公开(公告)号：CN113128662A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202010048134.6

申请日：2020-01-16

Applicant: 波音公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  叶翔 ,  刘莹 ,  姜卫星 ,  丰·石 ,  张高鑫 ,  王凡 ,  何子航 ,  李慧 ,  胡嘉豪 ,  李婉婷 ,  赵家凤 ,  李凤男 ,  王伟刚

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开涉及卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法，卷积神经网络包括：至少一个卷积层，每个卷积层包括至少一个卷积核组，每个卷积核组包括两个以上的卷积核，每个卷积核组的各卷积核对输入的具有不同旋转角度的图像数据的相同特征进行特征提取以获得特征图，卷积核组的一个卷积核经过旋转能得到卷积核组的其他卷积核；以及至少一个池化层，每个池化层利用与卷积核组的各卷积核分别对应的池化窗口对各卷积核输出的特征图进行池化，以输出池化后的特征图，其中，通过绕与卷积核组的一个卷积核对应的池化窗口的中心而旋转该池化窗口，能得到与卷积核组中的其他卷积核对应的池化窗口。本公开的卷积神经网络自身具有旋转不变性。

公开(公告)号：CN113128662B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202010048134.6

申请日：2020-01-16

Applicant: 波音公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  叶翔 ,  刘莹 ,  姜卫星 ,  丰·石 ,  张高鑫 ,  王凡 ,  何子航 ,  李慧 ,  胡嘉豪 ,  李婉婷 ,  赵家凤 ,  李凤男 ,  王伟刚

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法，卷积神经网络包括：至少一个卷积层，每个卷积层包括至少一个卷积核组，每个卷积核组包括两个以上的卷积核，每个卷积核组的各卷积核对输入的具有不同旋转角度的图像数据的相同特征进行特征提取以获得特征图，卷积核组的一个卷积核经过旋转能得到卷积核组的其他卷积核；以及至少一个池化层，每个池化层利用与卷积核组的各卷积核分别对应的池化窗口对各卷积核输出的特征图进行池化，以输出池化后的特征图，其中，通过绕与卷积核组的一个卷积核对应的池化窗口的中心而旋转该池化窗口，能得到与卷积核组中的其他卷积核对应的池化窗口。本公开的卷积神经网络自身具有旋转不变性。

公开(公告)号：CN110288028B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201910565445.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  李凤男 ,  何子航 ,  王恒 ,  李博瀚 ,  高颖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括：构建综合分类器模型；获取心电数据中的多个特征；将所述多个特征输入所述综合分类器模型，以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换，并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力，以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果，不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。

公开(公告)号：CN113139896A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202010052220.4

申请日：2020-01-17

Applicant: 波音公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  明悦 ,  张高鑫 ,  刘莹 ,  丰·石 ,  叶翔 ,  李慧 ,  王凡 ,  何子航 ,  王伟刚 ,  李凤男 ,  赵家凤 ,  李婉婷 ,  胡嘉豪 ,  李博瀚

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/269

Abstract: 本申请公开了一种基于超分辨重建的目标检测系统及方法。该系统包括：数据采集模块，被配置为采集待检测的图像数据；超分辨率重建模块，被配置为接收所述数据采集模块所采集的图像数据，并对所述图像数据进行超分辨率重建处理；目标检测模块，被配置为对经过超分辨率重建处理的所述图像数据进行目标检测；以及划分和融合模块，被配置为将经过目标检测的所述图像数据裁剪为多个子图像数据，并将各个所述子图像数据的检测结果映射至组合后的图像数据中以进行坐标融合，从而得到目标检测结果。

公开(公告)号：CN110288028A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910565445.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  李凤男 ,  何子航 ,  王恒 ,  李博瀚 ,  高颖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括：构建综合分类器模型；获取心电数据中的多个特征；将所述多个特征输入所述综合分类器模型，以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换，并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力，以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果，不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。

公开(公告)号：CN111079510A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911021587.3

申请日：2019-10-25

Applicant: 北京百卓网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 陈海滨 ,  崔泽鹏 ,  李永 ,  温志刚 ,  何子航 ,  李凤男

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种信号调制类型识别方法及装置，通过获取待处理的信号数据；根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；根据所述信号调制类型对所述信号数据进行解调，提高了对信号解调的可靠性。