公开(公告)号：CN119399727A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411302102.9

申请日：2024-09-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王生楚 ,  崔柏通 ,  李帅 ,  朱孔林

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/44 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的视角感知车辆再识别方法及系统，涉及智能交通技术领域，包括以下步骤：接收3D目标检测数据集，将3D目标检测数据集内的LiDAR注释输入至预先建立的视角预测器内，得到训练后的视角预测器；利用训练后的视角预测器生成ReID数据集的视角标签，将ReID数据集的视角标签输入至预先建立的多任务特征提取器内，输出得到视角特征向量与身份特征向量；利用视角特征向量与身份特征向量进行综合损失函数计算，得出总损失函数，从而能够提高车辆再识别的性能，能够利用网络解耦身份和视角特征，从而提高车辆再识别任务的性能。