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公开(公告)号：CN117723578A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311729922.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N23/223 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种X射线荧光光谱的元素识别方法、系统、设备及介质，属于X射线荧光光谱识别领域。利用能量色散型X射线荧光光谱仪测试并记录不同参考样品的X射线荧光光谱数据，采用哈尔小波基最大重叠离散小波变换对X射线荧光光谱数据进行预处理，根据预处理后的X射线荧光光谱数据，利用麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化和训练，使用训练好的BP神经网络识别X射线荧光光谱的全元素。本发明能够更好地适应全元素的X射线荧光光谱检测，且只经过一步预处理和BP神经网络的识别，即可实现X射线荧光光谱的快速、高精度元素识别。
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公开(公告)号：CN116232425A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211728694.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请提供卫星卫星通信技术领域中的一种分域星上路由决策与波长分配优化方法。在卫星通信路由与波长分配技术领域中，现有技术一般集中式路由与波长分配方法，这些集中式路由与波长分配方法虽然可以在理论上寻找到路由最优解，有效减小路由阻塞率并极大提高网络吞吐量，但实际上随着卫星网络规模逐渐扩大，卫星网络全局信息的获取也成为了难题，这些算法并不能实际应用于大规模卫星网络中。本方法创新地提出了分域星上路由决策与波长分配优化方法，以分域的形式对卫星网络分布式管控，提出了基于独立分层多智能体深度强化学习的路由决策优化，减小了网络状态信息获取难度，同时采用信息素机制维持相邻域的网络信息沟通，提高了卫星网络路由与波长分配成功率，有效提高网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN114217967B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111546339.8
申请日：2021-12-16
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户协同移动边缘计算系统的动态卸载方法及系统。所述方法包括：基于多用户协同移动边缘计算系统进行建模，建立系统信道状态模型和多用户协同任务模型，并据此建立卸载任务的时延模型和能量模型；采用拓扑排序算法对多用户协同任务模型中的任务进行排序，生成待决策任务链；基于时延模型和能量模型，引用注意力机制对待决策任务链进行卸载决策，生成卸载决策链。本发明方法通过将具有任务依赖关系的多个卸载任务建模为有向无环图，通过排序算法将该有向无环图进行拓扑排序，并提出引用注意力机制进行任务序列的卸载结果预测，能够根据任务不同的依赖关系以及任务量动态进行卸载决策，有效提高了卸载效率和卸载灵活性。
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公开(公告)号：CN117915424A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311751547.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种混合式无人机群路由决策方法、系统及电子设备，涉及无人机技术领域，所述方法包括：获取源节点对目的节点的路由请求；基于路由请求判断源节点和目的节点是否是属于同一个簇中的无人机节点；若是，则在源节点和目的节点所在的簇中对源节点和目的节点进行簇内路由决策；若否，则将源节点所在的簇中的簇头节点确定为第一子目的节点，将目的节点所在的簇中的簇头节点确定为第二子目的节点；对源节点和第一子目的节点进行簇内路由决策；对第一子目的节点和第二子目的节点进行跨簇路由决策；对第二子目的节点和目的节点进行簇内路由决策。本发明提高了混合式无人机群路由决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN117729565A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311771553.2
申请日：2023-12-21
Abstract: 本发明公开一种基于按需加权聚类分簇的飞行器集群通信方法及系统，涉及飞行器通信领域。本发明依据飞行器节点的特征信息计算构成簇首选举依据的多个分簇指标，对多个分簇指标按需加权计算综合度量函数值并进行簇间通信判断，将同时具备高优先级且满足通信要求的待选簇首节点推选为簇首节点；通过手肘法确定最优分簇数量；根据最优分簇数量和簇首节点集合建立飞行器集群分层通信网络的簇结构，各个飞行器节点依据簇结构进行通信。本发明通过引入根据实际任务调整分簇依据的按需加权的综合度量函数，并根据飞行器节点特征信息选择最优分簇数量，能够增强飞行器集群通信网络簇结构划分的弹性和自适应性，提高飞行器集群的通信效率和系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117395687A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311429838.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的一种星地融合网络节点资源部署方法、系统及电子设备，涉及星地融合网络通信技术领域。方法包括基于节点资源和链路资源消耗，以资源损耗最小化为目标函数，将天地融合网络场景下多模态业务资源动态部署优化问题构建为马尔可夫决策过程框架；在马尔可夫决策过程框架下，采用近端优化策略计算网络状态和动作奖励训练多模态编码器，得到最优节点资源部署方案并进行资源部署。本发明将星地融合网络节点资源部署问题构建为马尔可夫决策过程框架并利用近端优化策略确定最优节点资源部署方案，能够提高星地融合网络节点资源部署的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN119835122A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411904077.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/185 , H04W72/044 , H04J11/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/006 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了卫星‑地面下行NOMA系统的联合检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1.在发送端的子信道内，通过稀疏均匀布置的导频信号插入时频网格中的导频；S2.在接收端提取导频信号，并基于深度残差卷积网络进行信道估计；S3.基于深度神经网络的迭代重训练方法进行多用户信号检测；S4.基于麻雀搜索算法在功率分配因子阈值范围内优化功率分配，最小化系统误码率；S5.将步骤S2、步骤S3和步骤S4结合，形成基于深度学习的联合检测模型；本发明通过深度学习和麻雀搜索算法的结合，解决了系统中信道估计精度、信号检测能力和功率分配优化等问题，提升了系统的整体性能和可靠性，适用于现代卫星通信系统中的大规模用户接入和高效数据传输需求。
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公开(公告)号：CN114337781A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111650774.5
申请日：2021-12-30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于星上路由与频谱分配优化方法，首先基于LEO卫星星座模型设计了一种卫星节点位置管理策略，利用该位置管理策略，计算出所需要知道的卫星节点位置坐标，并计算出每颗卫星之间的相对位置与欧几里得距离。之后，提出一种自适应小窗口策略，利用源节点与目的节点的坐标位置信息生成初始小窗口，并根据初始小窗口内的链路负载调整窗口大小，提供给算法合适的收敛面积。最后提出跳数松约束策略，根据卫星节点位置管理策略计算出当前路由节点的邻接节点的相对位置，将邻接节点划分为高优先级节点与低优先级节点，最后提出一种结合上述路由策略的优化算法，在LEO的卫星星座上计算路由并利用首次匹配法分配频谱资源。
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公开(公告)号：CN117750459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311774947.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空图预测的空天网络路由方法、系统及电子设备，涉及网络通信技术领域，所述方法包括：获取飞行器控制节点视距范围内的星座运行数据；基于星座运行数据构建时间聚合图；基于时间聚合图确定输入邻接矩阵；基于时变属性预测模型以及输入邻接矩阵中的三个节点健康度矩阵和三个链路健康度矩阵，确定对应的时变属性预测矩阵；基于时变属性预测矩阵对时间聚合图进行缺项补齐和时序拓展，得到时间拓展图；确定时间拓展图中的业务流集合；业务流集合包括多个业务流将各业务流均确定为智能体，采用强化学习方法，进行路由决策。本发明降低了空天网络中的路由时延和路由开销，提高了路由的抗毁性。
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公开(公告)号：CN117741712A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753258.4
申请日：2023-12-19
Abstract: 本发明公开一种基于定位精度需求分类的低轨卫星选星定位方法，属于卫星定位技术领域。将用户当前可见的低轨卫星按照高度角划分为多个仰角区，对用户定位任务进行精度需求分类，按照任务分类结果选择相应地参与定位解算的卫星数量和定位方法，避免了大量计算不同卫星组合下的几何精度因子，同时降低精度冗余给接收机带来的运算负担，有助于实现低轨卫星系统条件下的快速定位解算，降低系统整体定位解算复杂度。
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