公开(公告)号：CN117723578A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311729922.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张琦 ,  孙梦 ,  秦玉文 ,  饶岚 ,  李元锋 ,  滕云 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  岳墨还

IPC: G01N23/223 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种X射线荧光光谱的元素识别方法、系统、设备及介质，属于X射线荧光光谱识别领域。利用能量色散型X射线荧光光谱仪测试并记录不同参考样品的X射线荧光光谱数据，采用哈尔小波基最大重叠离散小波变换对X射线荧光光谱数据进行预处理，根据预处理后的X射线荧光光谱数据，利用麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化和训练，使用训练好的BP神经网络识别X射线荧光光谱的全元素。本发明能够更好地适应全元素的X射线荧光光谱检测，且只经过一步预处理和BP神经网络的识别，即可实现X射线荧光光谱的快速、高精度元素识别。