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公开(公告)号:CN118524146A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410627475.7
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种TCP网络代理性能优化的方法,属于计算机网络领域。本发明是一种客户端与服务端双代理TCP传输优化系统,该系统在客户端与服务端分别设置客户端优化系统和服务端优化系统,通过这两端的优化系统的TCP代理模块,将原有的TCP连接分别终结在双方的本地网络,再通过专为信道优化设计的QUIC通道实现TCP代理模块间的业务数据的大容量高速传输。本发明能够充分解决网络中TCP传输性能较低的问题,经过对多种文件传输进行测试,用这种双代理方式,文件传输速率得到了很大提升,同时也充分节省了两端TCP握手连接的时间,充分提高了网络传输效率。
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公开(公告)号:CN117520119A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311466672.7
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种边缘云平台性能评价方法,属于云计算领域。本发明将云平台的一级性能指标划分为容量、性能、可靠性、敏捷性、均衡性五类,建立评估模型,通过层次分析法,按照其对目标(选择合适的边缘云平台)的重要程度对五类一级指标的权重进行确定,针对一级分类指标再逐次细分为二级和三级指标,通过基准测试工具,对二级和三级指标的具体测量结果,得出五类指标得分。本发明对五类指标的二级、三级指标的划分更加合理,通过对这五类指标的测试分析,能够全面反映边缘云平台的整体性能,本发明适用场景广泛、评价体系全面,可以快速从候选云平台中选择性能最优的目标边缘云平台。
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公开(公告)号:CN118337705A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410627638.1
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法,属于计算机网络领域。本发明基于动态学习系统,动态学习系统包括三个模块,分别是人工控制模块、测量模块和自动控制模块。本发明基于动态学习系统,采用动态学习算法,针对网络传输中拥塞控制算法无法根据当前网络环境进行自适应调节的问题,通过对当前网络环境进行学习,以选择更加适合的拥塞控制参数,从而进一步提高网络传输效率,充分利用网络传输带宽,提高网络传输的质量。
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