-
公开(公告)号：CN109739640A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811528322.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种本发明一种基于申威架构的容器资源管理系统，其中，包括服务接口对资源调度请求数据进行封装，将封装报文格式同时进行任务转发给容器资源管理控制服务；容器资源管理控制服务收到服务接口的资源调度封装报文会进行解析并同时发起容器资源调度器查询请求，检查容器资源调度器活动状态，容器资源调度器将计算节点的计算能力反馈给容器资源管理控制服务,由容器资源管理控制服务决定多个容器资源调度器提供计算服务；本发明一种基于申威平台的容器资源管理系统，可对容器集群资源细粒度划分，充分发挥处理器性能，解决了申威体系架构下容器资源管理系统的缺失。
-
公开(公告)号：CN109583124B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811528316.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于ADRC的HMM故障预测系统，其中，包括：跟踪微分器、扩张状态观测器、非线性误差反馈控制器以及被控对象，系统输入信号v(t)作为跟踪微分器输入，扩张状态观测器输入为被控对象输出量y以及b0u，非线性误差反馈控制器采用PID反馈控制，非线性误差反馈控制器利用跟踪微分器和扩张状态观测器的输出，以得到系统的状态误差，被控对象确定的加速度部分f0(x1,x2)以及系统未知部分，包括系统未建模部分和扰动部分w(t)，u为控制输入。本发明在于当系统模型存在未知部分的情况下，也能根据已知部分设计完整的扩张状态观测器(ESO)控制参数。充分利用已有的系统模型原理，提取出更精确的特征进行故障预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583124A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811528316.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于ADRC的HMM故障预测系统，其中，包括：跟踪微分器、扩张状态观测器、非线性误差反馈控制器以及被控对象，系统输入信号v(t)作为跟踪微分器输入，扩张状态观测器输入为被控对象输出量y以及b0u，非线性误差反馈控制器采用PID反馈控制，非线性误差反馈控制器利用跟踪微分器和扩张状态观测器的输出，以得到系统的状态误差，被控对象确定的加速度部分f0(x1,x2)以及系统未知部分，包括系统未建模部分和扰动部分w(t)，u为控制输入。本发明在于当系统模型存在未知部分的情况下，也能根据已知部分设计完整的扩张状态观测器(ESO)控制参数。充分利用已有的系统模型原理，提取出更精确的特征进行故障预测。
-
公开(公告)号：CN112130917A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011003738.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种远程加载系统镜像方法，属于大数据技术领域。本发明实现的远程加载系统镜像方法通过PXE完成无盘启动，支持在内存中加载操作系统的功能。由于不同服务器操作系统各不相同，本发明远程加载系统镜像方法能够实现定制加载客户机各自服务器系统镜像的功能。
-
公开(公告)号：CN110837865A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911084862.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于表示学习和迁移学习的领域适配方法，属于大数据和物联网技术领域。本发明提出的基于表示学习和迁移学习的领域适配方法是基于源域的少量真实标签实现，从而减少对有标签数据的依赖。通过Center Loss与Softmax Loss联合损失函数嫩刚使得源域的数据特征扩大类间距，缩小类内距，从而获得源域的可分离的特征。通过定义源域特征和目标域特征之间的距离的损失函数即MMD Loss损失函数，能够再通过神经网络的训练过程降低MMD Loss损失函数的值，从而拉近源域和目标域的距离，最终提高目标域的准确率。
-
公开(公告)号：CN112130917B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202011003738.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种远程加载系统镜像方法，属于大数据技术领域。本发明实现的远程加载系统镜像方法通过PXE完成无盘启动，支持在内存中加载操作系统的功能。由于不同服务器操作系统各不相同，本发明远程加载系统镜像方法能够实现定制加载客户机各自服务器系统镜像的功能。
-
公开(公告)号：CN116070777A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310184723.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链和回归分析的应用系统可用性预测方法，属于故障预测领域。本发明确定影响应用系统可用性概率的指标集；定义指标集中每个指标的状态空间；用回归分析方法确定每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系；构建使用马尔科夫链模型对每个指标的状态分布进行预测的模型；确定每个指标的初始状态；定义应用系统可用性概率预测的时间范围，对应用系统的每个指标的状态分布进行预测；根据每个指标的状态分布和每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系，预测指定时间后应用系统可用性概率。本发明有效提高应用系统的可使用性，延长应用系统稳定性时长，提升用户满意度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.041 seconds)
