公开(公告)号：CN116070777A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310184723.0

申请日：2023-03-01

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 张玉爽 ,  李佳珍 ,  谭艳鹃 ,  王楚珺 ,  周晓俊 ,  陈鹏 ,  李翔

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链和回归分析的应用系统可用性预测方法，属于故障预测领域。本发明确定影响应用系统可用性概率的指标集；定义指标集中每个指标的状态空间；用回归分析方法确定每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系；构建使用马尔科夫链模型对每个指标的状态分布进行预测的模型；确定每个指标的初始状态；定义应用系统可用性概率预测的时间范围，对应用系统的每个指标的状态分布进行预测；根据每个指标的状态分布和每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系，预测指定时间后应用系统可用性概率。本发明有效提高应用系统的可使用性，延长应用系统稳定性时长，提升用户满意度。