公开(公告)号：CN117235389A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311101190.1

申请日：2023-08-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  王亚礼 ,  张学艺 ,  彭开香

IPC: G06F16/957 ,  B21B1/26 ,  H04L67/02 ,  H04L69/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供一种热连轧过程的实时数据回放方法及系统，涉及数据回放仿真技术领域，包括：建立TCP客户端与TCP服务器端之间的数据通信连接；TCP服务器端将热连轧过程数据传输至TCP客户端；TCP客户端接收热连轧过程数据，根据用户需求将热连轧过程数据送至pSpace数据库和前端Web网页进行展示，完成热连轧过程的实时数据回放。本发明的方法和系统基于带钢热连轧过程常见工序，模拟实际生产过程中工业实时数据的现场传输，仿真实现热连轧过程中数据从产生到传输以及最终实时可视化显示的数据回放过程。

公开(公告)号：CN117235389B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202311101190.1

申请日：2023-08-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  王亚礼 ,  张学艺 ,  彭开香

IPC: G06F16/957 ,  B21B1/26 ,  H04L67/02 ,  H04L69/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供一种热连轧过程的实时数据回放方法及系统，涉及数据回放仿真技术领域，包括：建立TCP客户端与TCP服务器端之间的数据通信连接；TCP服务器端将热连轧过程数据传输至TCP客户端；TCP客户端接收热连轧过程数据，根据用户需求将热连轧过程数据送至pSpace数据库和前端Web网页进行展示，完成热连轧过程的实时数据回放。本发明的方法和系统基于带钢热连轧过程常见工序，模拟实际生产过程中工业实时数据的现场传输，仿真实现热连轧过程中数据从产生到传输以及最终实时可视化显示的数据回放过程。

公开(公告)号：CN116203903A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310198744.8

申请日：2023-03-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  张永博 ,  王亚礼 ,  张学艺 ,  彭开香

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种热连轧过程质量异常的时空根源诊断方法，包括：建立热连轧过程历史数据库；对数据样本按照轧钢位置百分比进行数据对齐，并将整个热连轧过程分为多个层级和子块；分别构建各子块对应的故障检测模型，并基于历史数据库对各故障检测模型进行训练，实现对各子块的质量相关故障的实时检测；当有故障发生时，根据各子块对应的故障检测结果，定位到质量异常的空间位置，并通过各机架轧钢位置百分比反向映射确定故障发生的时间位置；计算故障机架中各过程变量歧化系数的大小，实现对故障根源变量的定位，确定引起故障的根源变量，定位发生故障的设备，实现对故障的时空根源诊断。本发明可更好地指导企业生产，进一步提高企业的经济效益。

公开(公告)号：CN116203903B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202310198744.8

申请日：2023-03-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  张永博 ,  王亚礼 ,  张学艺 ,  彭开香

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种热连轧过程质量异常的时空根源诊断方法，包括：建立热连轧过程历史数据库；对数据样本按照轧钢位置百分比进行数据对齐，并将整个热连轧过程分为多个层级和子块；分别构建各子块对应的故障检测模型，并基于历史数据库对各故障检测模型进行训练，实现对各子块的质量相关故障的实时检测；当有故障发生时，根据各子块对应的故障检测结果，定位到质量异常的空间位置，并通过各机架轧钢位置百分比反向映射确定故障发生的时间位置；计算故障机架中各过程变量歧化系数的大小，实现对故障根源变量的定位，确定引起故障的根源变量，定位发生故障的设备，实现对故障的时空根源诊断。本发明可更好地指导企业生产，进一步提高企业的经济效益。

公开(公告)号：CN118538321A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410583685.0

申请日：2024-05-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  刘云丹 ,  张晓雯 ,  王亚礼

IPC: G16C20/30 ,  B21B37/28 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种带钢热连轧过程凸度实时预测方法，属于工业过程性能指标预测技术领域，该方法包括：获取带钢热连轧过程的历史数据；对获取的历史数据进行空间维度的数据对齐；建立分布式凸度预测模型，并利用对齐后的历史数据对所述分布式凸度预测模型进行训练；对训练好的分布式凸度预测模型进行部署；获取带钢热连轧过程的实时数据，对获取的实时数据进行空间维度的数据对齐；将对齐后的实时数据输入部署好的分布式凸度预测模型，完成凸度预测。本发明可提高凸度预测精度，为生产过程的优化和质量控制提供可靠的技术保障。