公开(公告)号：CN106582268A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611030182.2

申请日：2016-11-15

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 唐晓龙 ,  高凤雨 ,  易红宏 ,  王建根 ,  赵顺征 ,  孟小谜 ,  宋爽

IPC: B01D53/86 ,  B01D53/50 ,  B01D53/56 ,  F27D17/00

CPC classification number: Y02P10/265 ,  Y02P10/283 ,  B01D53/8625 ,  B01D53/50 ,  B01D2258/025 ,  F27D17/008

Abstract: 本发明提供一种高炉渣显热利用的烟气多污染物协同净化工艺，属于钢铁行业余热利用和污染治理领域。本工艺涉及一次引风机、二次引风机、熔渣导入槽、定量分流器、熔融渣粒化器、固态渣输送装置、初次换热室、二次换热室、除尘器、SCR脱硝装置、换热锅炉、脱硫装置和烟囱，一次引风机将部分烟气送至初次换热室，由熔渣导入槽导入的高炉熔融渣经定量分流器送至熔融渣粒化器破碎成液滴；随后，高炉渣经固态渣输送装置进入二次换热室；初次换热室和二次换热室出来的烟气经除尘器进入SCR脱硝装置，再通过换热锅炉，进而通过二次引风机将烟气送至脱硫装置，随后经烟囱排放。本发明能够实现钢铁行业高炉渣显热余能的充分利用和典型多污染物的协同去除。

公开(公告)号：CN119206202A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411040272.4

申请日：2024-07-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  刘琳琳 ,  肖若秀 ,  宋爽 ,  杨启睿

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/70 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于边缘注意力的超声图像甲状腺结节分割方法及装置，涉及图像分割技术领域。所述基于边缘注意力的超声图像甲状腺结节分割方法包括：获取甲状腺超声图像数据集；将甲状腺超声图像数据集输入预训练好的Faster R‑CNN网络中，获得甲状腺结节位置信息；根据甲状腺结节位置信息，对甲状腺超声图像数据集进行裁剪处理，获得处理后的甲状腺超声图像数据集；构建初始的甲状腺结节分割网络；根据处理后的甲状腺超声图像数据集，对初始的甲状腺结节分割网络进行训练，获得训练好的甲状腺结节分割网络；获取待检测的甲状腺超声图像并输入训练好的甲状腺结节分割网络中，获得甲状腺结节分割预测结果。采用本发明，可提高甲状腺结节分割的准确性。

公开(公告)号：CN119206559A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411044333.4

申请日：2024-07-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 肖若秀 ,  夏怡文 ,  宋爽 ,  杨启睿

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是指一种基于视频图像智能理解的手术阶段识别方法及装置。所述方法包括：使用每个视频帧的图片信息以及标签信息，对AVT网络进行训练，获得训练后AVT网络；基于训练后AVT网络，对视频帧信息进行特征提取，获得每个视频帧的空间特征；基于局部时间特征聚合器，根据每个视频帧的空间特征，通过head模块进行手术阶段预测，获得逐帧手术阶段预测结果；基于分类网络，根据每个视频帧的空间特征构建手术阶段的多个时间提案；根据多个时间提案，对逐帧手术阶段预测结果进行修正，获得最终手术阶段预测结果。本发明是一种阶段内预测一致性强且准确度高的手术阶段识别方法。

公开(公告)号：CN119235455A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411041316.5

申请日：2024-07-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 肖若秀 ,  王澜颖 ,  宋爽 ,  张鑫

IPC: A61B34/10 ,  A61C19/06 ,  G16H20/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种自体牙移植智能手术规划方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待手术的牙齿CBCT图像；通过3D UX‑Net网络，对牙齿CBCT图像中的各个单颗牙齿进行分割；通过SegResNet网络，对牙齿CBCT图像中的上下颌骨进行分割；根据单颗牙齿的分割结果以及颌骨的分割结果，通过主成分分析法，确定备选供体牙移植至受体牙的各种可行的移植手术规划方案；根据各种移植手术规划方案的受体牙与供体牙牙冠重叠率、牙根重叠率以及磨骨量，确定最佳移植手术规划方案。实现了对单颗牙齿以及上下颌骨的精准分割；有效控制磨骨量以及优化供体牙与受体牙之间的匹配，提高手术成功率和术后舒适度。

公开(公告)号：CN107137072B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201710300072.1

申请日：2017-04-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘健 ,  宋爽 ,  程绍龙

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/0452

Abstract: 本发明公开了一种基于1D(Dimension)卷积神经网络的室性异位搏动检测方法，由于卷积神经网络普遍应用于二维图像处理方面，而心电信号属于一维的时间序列，本发明针对心电信号的特点设计了一种一维卷积神经网络用于检测室性异位搏动；同时，针对心电信号的特点，给出心电信号具体分割参数，并将心率失常数据库分割得到的一系列单个心拍数据输入到专门设计的一维卷积神经网络中进行训练，与以往的方法相比，鲁棒性更强，检测精度更佳。

公开(公告)号：CN108371959A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810129747.5

申请日：2018-02-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 唐晓龙 ,  宋爽 ,  易红宏 ,  高凤雨 ,  赵顺征 ,  于庆君

IPC: B01J31/38 ,  B01D53/86 ,  B01D53/58

Abstract: 一种敏化二氧化钛光催化剂及其原位合成方法，属于环境污染物治理领域。合成步骤如下：将酞菁、卟啉、喹啉一种或多种光敏化剂无水乙醇溶液缓慢滴加至持续搅拌的钛酸丁酯无水乙醇―酸溶液，滴加完毕，迅速加入去离子水，混合搅拌一定时间，移至水热反应釜，密封，在一定温度下进行原位水热合成反应，反应完毕后通过离心分离收集固体物质，经水洗、烘干，即得敏化二氧化钛光催化剂，表示为Ps(x)-TiO2，其中敏化剂Ps的修饰质量分数x为0.2％≤x≤10％。该发明光催化剂能在常温和可见光条件下实现氨气的高效稳定去除，去除效率大于90％，氮气选择性大于95％，同时具有较好的反应稳定性，适用于农业、畜牧业等无组织排放氨气的高效稳定脱除。本发明合成方法操作方便，工艺简单，易实现工业化生产。

公开(公告)号：CN107137072A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710300072.1

申请日：2017-04-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘健 ,  宋爽 ,  程绍龙

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/0452

Abstract: 本发明公开了一种基于1D(Dimension)卷积神经网络的室性异位搏动检测方法，由于卷积神经网络普遍应用于二维图像处理方面，而心电信号属于一维的时间序列，本发明针对心电信号的特点设计了一种一维卷积神经网络用于检测室性异位搏动；同时，针对心电信号的特点，给出心电信号具体分割参数，并将心率失常数据库分割得到的一系列单个心拍数据输入到专门设计的一维卷积神经网络中进行训练，与以往的方法相比，鲁棒性更强，检测精度更佳。