-
公开(公告)号：CN107018515A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710124174.2
申请日：2017-03-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中介区域寻优的分层异构LTE系统分数频率复用方法，根据需要将宏小区分为K个扇区，然后由内向外将宏小区划分为中心区域、中介区域和边缘区域，共计3K个子区域，然后根据宏基站用户MUE的频谱分配原则进行各个子区域中宏基站用户MUE的频谱预分配，以及根据次级基站FBS的频谱分配原则进行各个子区域中次级基站FBS的频谱预分配，采用基于干扰探针的中介区域最优外半径确定方法确定中介区域外半径的最优值，最后完成宏小区区域的最终划分以及频谱分配。采用本发明可以通过对中介区域的半径进行寻优，实现低跨层干扰和高频谱利用率的宏小区区域划分，并通过对每个子区域中宏基站用户和次级基站进行频谱划分，降低干扰，提高系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN107137072B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710300072.1
申请日：2017-04-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/0245 , A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于1D(Dimension)卷积神经网络的室性异位搏动检测方法，由于卷积神经网络普遍应用于二维图像处理方面，而心电信号属于一维的时间序列，本发明针对心电信号的特点设计了一种一维卷积神经网络用于检测室性异位搏动；同时，针对心电信号的特点，给出心电信号具体分割参数，并将心率失常数据库分割得到的一系列单个心拍数据输入到专门设计的一维卷积神经网络中进行训练，与以往的方法相比，鲁棒性更强，检测精度更佳。
-
公开(公告)号：CN107018515B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710124174.2
申请日：2017-03-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中介区域寻优的分层异构LTE系统分数频率复用方法，根据需要将宏小区分为K个扇区，然后由内向外将宏小区划分为中心区域、中介区域和边缘区域，共计3K个子区域，然后根据宏基站用户MUE的频谱分配原则进行各个子区域中宏基站用户MUE的频谱预分配，以及根据次级基站FBS的频谱分配原则进行各个子区域中次级基站FBS的频谱预分配，采用基于干扰探针的中介区域最优外半径确定方法确定中介区域外半径的最优值，最后完成宏小区区域的最终划分以及频谱分配。采用本发明可以通过对中介区域的半径进行寻优，实现低跨层干扰和高频谱利用率的宏小区区域划分，并通过对每个子区域中宏基站用户和次级基站进行频谱划分，降低干扰，提高系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN107137072A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710300072.1
申请日：2017-04-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/0245 , A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于1D(Dimension)卷积神经网络的室性异位搏动检测方法，由于卷积神经网络普遍应用于二维图像处理方面，而心电信号属于一维的时间序列，本发明针对心电信号的特点设计了一种一维卷积神经网络用于检测室性异位搏动；同时，针对心电信号的特点，给出心电信号具体分割参数，并将心率失常数据库分割得到的一系列单个心拍数据输入到专门设计的一维卷积神经网络中进行训练，与以往的方法相比，鲁棒性更强，检测精度更佳。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
