公开(公告)号：CN103955692B

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201410182255.4

申请日：2014-04-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 谢宜壮 ,  魏航 ,  陈禾 ,  毕福昆 ,  刘璐娇 ,  杨小婷

IPC: G06K9/54

Abstract: 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰度均值；第二步、从粗提取的目标候选区域图像中提取进行虚警剔除的虚警候选区；第三步、计算所述虚警候选区域的灰度均值；第四步、利用膨胀操作对所述虚警候选区域内部的孔洞进行填充；第五步、标记填充之后的虚警候选区，利用纹理特征统计每个连通区域的拓扑描述子；第六步、针对不同的场景图像，设置不同判决条件，进行虚警剔除。

公开(公告)号：CN103955692A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410182255.4

申请日：2014-04-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 谢宜壮 ,  魏航 ,  陈禾 ,  毕福昆 ,  刘璐娇 ,  杨小婷

IPC: G06K9/54

Abstract: 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰度均值；第二步、从粗提取的目标候选区域图像中提取进行虚警剔除的虚警候选区；第三步、计算所述虚警候选区域的灰度均值；第四步、利用膨胀操作对所述虚警候选区域内部的孔洞进行填充；第五步、标记填充之后的虚警候选区，利用纹理特征统计每个连通区域的拓扑描述子；第六步、针对不同的场景图像，设置不同判决条件，进行虚警剔除。

公开(公告)号：CN103942803A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410185121.8

申请日：2014-05-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  魏航 ,  毕福昆 ,  刘璐娇 ,  杨小婷 ,  于文月

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，得到粗提取的目标候选区域；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。

公开(公告)号：CN103942803B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201410185121.8

申请日：2014-05-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  魏航 ,  毕福昆 ,  刘璐娇 ,  杨小婷 ,  于文月

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，得到粗提取的目标候选区域；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。