一种基于深度学习的大菊品种图像识别方法

    公开(公告)号:CN110287882A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910559352.3

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大菊品种图像识别方法。该方法设计了基于深度卷积神经网络的菊花品种分类网络。本发明具体包括如下步骤:(1)拍摄菊花图像,建立图像数据集;(2)图像预处理,将原始图像缩放为256×256,在缩放后每张图像随机裁剪10幅大小为224×224的图像;(3)使用ResNet50深度卷积网络模型作为预训练模型,将训练集输入网络进行训练;(4)利用服务器运行ResNet50模型提取训练集图像的特征;(5)训练菊花品种分类器模型;(6)将校验集输入到模型中进行品种分类,计算识别精度并输出识别的品种名。本发明能够辅助专家学者以及大众识别和鉴赏大菊,为大菊品种识别提供新的方案。

    树状金球垂榆的制作方法

    公开(公告)号:CN103548579A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310244641.7

    申请日:2013-06-07

    Abstract: 本发明涉及一种打造树状榆树上长着两种颜色两种形状的园林树木新类型——“金球垂榆”奇特景观树,其特征在于其制作方法是:4月用播种密植法培养细高的榆树苗,第二年裸根移栽,在树干高度130cm处定干,加大肥水和养护管理,促进生长。7-8月用多芽长管套接法,选粗细相同的砧木和接穗,对长约5cm的垂枝榆接穗,拧笛套接在剥了5cm长树皮的榆树(砧木)枝条上,接穗套管一直套到剥皮5cm的榆树枝条底端,使二者吻合即可,无需捆扎和套袋。金叶榆接穗嫁接与此相同。完成高接换种过程。成活后,垂枝榆自然形成垂平的枝片,而金叶榆不断向上生长,只要对其实行多次短截,就形成金叶榆半球形树冠了。

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