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公开(公告)号：CN108648269B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810450489.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供三维建筑物模型的单体化方法和系统。其中，方法包括：根据目标建筑物的建筑信息模型获取目标建筑物的白模；分别将目标建筑物每个面的倾斜遥感影像进行处理，获取目标建筑物各个面的正视纹理影像；根据目标建筑物各个面的正视纹理影像对目标建筑物的白模进行渲染，获得目标建筑物的单体化模型。本发明实施例提供的三维建筑物模型的单体化方法和系统，通过将建筑信息模型数据的几何信息与遥感影像的纹理信息进行有机结合，一方面能快速、方便地实现三维建筑物模型的单体化，效率较高，另一方面能有效识别与区分三维地理信息系统中的独立地物，能提高三维建筑物模型单体化的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115031604A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210315044.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明属于钢管测量技术领域，具体为一种大规格钢管在线壁厚测量装置及其测量方法，包括工作台，所述工作台的侧壁开设有对称的条形口，两个所述条形口的内部均设置有夹持机构，所述工作台的上侧壁固定设置有第一刻度尺，所述第一刻度尺的上端纵向设置有钢管，所述工作台上侧壁的两端均纵向固定设置有支架，在进行测量时，首先将钢管放置在第一刻度尺的上端进行读数，该读数为钢管的外径长，再将测量杆插入钢管的内部，与钢管口接触的位置为第二次读数，该读数为内径长，通过外径长减去内劲长得到结果的二分之一便为钢管的管壁厚度，该方法操作简单，读数精准，且测量的效率高。
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公开(公告)号：CN108648269A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810450489.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供三维建筑物模型的单体化方法和系统。其中，方法包括：根据目标建筑物的建筑信息模型获取目标建筑物的白模；分别将目标建筑物每个面的倾斜遥感影像进行处理，获取目标建筑物各个面的正视纹理影像；根据目标建筑物各个面的正视纹理影像对目标建筑物的白模进行渲染，获得目标建筑物的单体化模型。本发明实施例提供的三维建筑物模型的单体化方法和系统，通过将建筑信息模型数据的几何信息与遥感影像的纹理信息进行有机结合，一方面能快速、方便地实现三维建筑物模型的单体化，效率较高，另一方面能有效识别与区分三维地理信息系统中的独立地物，能提高三维建筑物模型单体化的准确性。
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公开(公告)号：CN107346413A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710344812.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京建筑大学
CPC classification number: G06K9/00818 , G06K9/00785 , G06K9/342 , G06K9/4652 , G06K9/4671 , G06T7/13 , G06T2207/30256
Abstract: 本发明提供一种街景影像中的交通标志识别方法及系统，包括：接收街景图像，对所述街景图像进行预处理，增强所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用HIS彩色空间阈值和非彩色区域阈值相组合的方式提取出所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用形状特征对基于颜色特征提取的所述交通标志兴趣特征进行优化筛选，去除掉所述街景图像中的虚假区域；将所述交通标志兴趣特征发送至多层神经网络中，对所述兴趣特征进行识别，并输出识别结果。本发明通过对街景图像进行处理，提取交通标示兴趣特征，再利用训练好的多卷集神经网络对交通标志进行识别，提升了识别率，降低了街景图像自身因素对识别的影响。
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公开(公告)号：CN107274421B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710301493.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。
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公开(公告)号：CN107274421A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710301493.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。
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