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公开(公告)号：CN107274421B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710301493.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107274421A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710301493.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。
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公开(公告)号：CN106203238A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510221737.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 移动测图系统街景影像中井盖部件识别方法，所述方法包括读入图像数据，获取图像参数；图像预处理，对图像中的边缘特征进行增强；利用加权矢量边缘检测方法对图像预处理后的图像进行边缘检测，获取边缘特征图像；基于所述矢量边缘特征图像，获取边缘点集，并提取每个边缘点集对应的矢量轮廓链表；对所有矢量轮廓链表按照判别依据逐个计算，采用最小二乘法解算疑似井盖椭圆方程系数，并利用系数相似度阈值及系数计数器控制检测精度；依据移动测图系统街景影像中井盖的几何特征和/或方位特征进行虚假椭圆的剔除。其目的在于提供一种定位准确、识别率高的移动测图系统街景影像中井盖部件识别方法。
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公开(公告)号：CN105528793A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610019361.X
申请日：2016-01-12
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供了一种高空间分辨率遥感影像的分割方法及系统，该方法包括：提取待处理的高空间分辨率遥感影像的矢量边缘特征以及光谱特征；根据所述遥感影像的光谱特征以及矢量边缘特征，确定所述遥感影像的分割参数；根据所述分割参数对所述遥感影像进行影像分割，获取分割结果；判断所述分割结果是否满足预设条件，若所述分割结果不满足预设条件，则调整所述分割参数，并根据调整后的分割参数对所述遥感影像进行均值漂移分割。本发明实施例可以根据高分遥感影像自身的性质确定合理的分割参数，从而实现基于分割参数自适应进行遥感影像的分割。
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公开(公告)号：CN105447849A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510765779.0
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种遥感影像分割水体多边形轮廓概括方法，其步骤包括：通过遥感影像数据分割获取整幅图像的初步分割结果，利用水体指数对分割获取的物理影像基元进行目标识别，获得初始分割水体多边形链表数据集；统计数据集包含水体多边形的数目N，将水体多边形以链表形式保存；对初始分割水体多边形集合中的每一个多边形逐一进行概括处理；将概括处理完的水体多边形轮廓链表集合输出保存。本发明通过对遥感影像分割水体多边形轮廓概括以能够较为全面地呈现了水体所处的常态化识别地理环境，从而确保了实验的真实和有效性。
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公开(公告)号：CN105427291A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510765836.5
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开一种多光谱遥感影像矢量边缘检测方法，包括步骤：获取高空间分辨率遥感影像；对高空间分辨率遥感影像进行梯度矢量边缘检测获得梯度矢量特征影像；获取梯度矢量特征影像上的最大变化或不连续变化位置点的角度值以及对应位置点在该角度方向上的变化率；根据获得的角度值以及变化率利用非极值抑制法确定梯度矢量特征影像的初始边缘点集；根据初始边缘点集利用双阈值分割处理法进行边缘轮廓检测获得影像边缘轮廓；对边缘轮廓的各波段在多维色彩空间里叠置合成边缘矢量，并输出边缘检测结果。本发明通过对多光谱遥感影像矢量边缘进行检测能够呈现了遥感影像边缘信息提取工程所处的常态化地理环境，从而确保了实验的真实和有效性。
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