公开(公告)号：CN119622494A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411399457.4

申请日：2024-10-09

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 姚德臣 ,  杨建伟 ,  任宇腾 ,  李熙 ,  王金海 ,  王宁 ,  胡忠硕 ,  霍纪元

IPC: G06F18/2413 ,  G01M13/045 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种基于Box‑Cox模式分解的轴承故障诊断方法及系统，包括：采集轴承的振动信号，进行特征模态分解；基于加权谱趋势提取方法，识别轴承振动信号中的频率段；通过Box‑Cox稀疏度量算法对振动信号进行自适应多模式分解，利用BCSMT迭代结果自适应调整滤波器系数；根据自相关函数估计的最大周期，提取周期性故障特征，通过多次迭代优化信号分解结果；根据分解后的信号特征，进行轴承故障的诊断。本发明通过采用Box‑Cox模式分解和稀疏特征提取算法，结合自相关函数和加权谱趋势提取方法，实现了在噪声环境下对轴承故障信号的精准提取与诊断。提高了故障诊断的准确性、实时性和鲁棒性，适用于复杂工况下的轴承故障监测和早期预警。