公开(公告)号：CN114494294A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210088596.X

申请日：2022-01-25

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 余永欣 ,  刘博文 ,  张译 ,  丁龙玺 ,  龚芸 ,  秦飞 ,  杨旭东 ,  安晓丹 ,  梁晨 ,  高旭芝 ,  刘朋飞

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12

Abstract: 本公开涉及一种地表覆盖数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定电子地图中发生变化的第一区域；根据第一区域与其他区域之间的相对位置关系，确定第一区域的边缘线的类别；根据第一区域的边缘线的类别，确定第一区域的图斑的边线；根据第一区域的图斑的边线，获得第一区域的图斑。根据本公开的实施例的地表覆盖数据方法，可根据发生变化的第一区域与其他区域之间的关系，来确定图斑边线的获取方式，可减少与相邻图斑之间的缝隙，使得相邻图斑之间的边界准确，减少碎屑图斑，也可使得图斑的属性信息更准确。

公开(公告)号：CN114494294B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210088596.X

申请日：2022-01-25

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 余永欣 ,  刘博文 ,  张译 ,  丁龙玺 ,  龚芸 ,  秦飞 ,  杨旭东 ,  安晓丹 ,  梁晨 ,  高旭芝 ,  刘朋飞

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12

Abstract: 本公开涉及一种地表覆盖数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定电子地图中发生变化的第一区域；根据第一区域与其他区域之间的相对位置关系，确定第一区域的边缘线的类别；根据第一区域的边缘线的类别，确定第一区域的图斑的边线；根据第一区域的图斑的边线，获得第一区域的图斑。根据本公开的实施例的地表覆盖数据方法，可根据发生变化的第一区域与其他区域之间的关系，来确定图斑边线的获取方式，可减少与相邻图斑之间的缝隙，使得相邻图斑之间的边界准确，减少碎屑图斑，也可使得图斑的属性信息更准确。

公开(公告)号：CN115619228A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202210955866.2

申请日：2022-08-10

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 余永欣 ,  刘欢欢 ,  王文宝 ,  张译 ,  徐瑞泱 ,  秦飞 ,  梁晨 ,  刘鹏 ,  杨旭东 ,  刘晓娜 ,  韩雄

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开涉及一种城市国土空间重点要素数据入库预处理方法，所述方法包括：根据地理要素的变化属性值，确定目标地理要素；根据目标地理要素的类型，对地理要素数据库进行更新；根据更新后的地理要素数据库，确定预设区域的地理信息。根据本公开的实施例的地理要素数据处理方法，可根据变化属性值确定发生变化的地理要素，并根据发生变化的地理要素的类型更新地理要素数据库，减少地理要素是分类错误的可能性，并且，可基于更新后的地理要素数据库确定地理信息，从而减少地理要素重叠等误差，提升地理数据的精度。

公开(公告)号：CN114863274A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210446913.0

申请日：2022-04-26

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 梁晨 ,  陈品祥 ,  余永欣 ,  秦飞

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地表绿网苫盖提取方法，包括以下步骤：步骤S1、获取数据；步骤S2、数据预处理；步骤S3、样本数据集制作；步骤S4、基于深度神经网络进行模型构建；步骤S5、深度神经网络模型训练；步骤S6、深度神经网络模型测试；步骤S7、端到端提取模型整合完善。本发明主要利用深度神经网络构建模型从高分辨率遥感影像中提取绿网苫盖图斑，来获取绿网苫盖在城市中的分布和数量，提高绿网苫盖提取的精度，提升城市管理的自动化、智能化水平，可为城市规划、生态环境建设和城市精细管理提供支持，对城市扩张模式的研究与城市建设管理提供辅助。