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公开(公告)号:CN114755986A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210296783.7
申请日:2022-03-24
Applicant: 北京北排水环境发展有限公司 , 北京工业大学
IPC: G05B19/418 , C02F1/00
Abstract: 本发明提供一种污水处理多模型预测控制方法、装置、电子设备及介质,其中,第一控制变量具有第一采样周期T1,第二控制变量具有第二采样周期T2,控制方法包括:步骤1:计算第一采样周期和第二采样周期的最小公倍数ζ;步骤2:根据系统的ζ/T1+ζ/T2‑1个采样状态建立N=ζ/T1+ζ/T2‑1个子模型,记为M1,M2...MN;步骤3:针对每个子模型建立对应的目标函数J1,J2...JN;步骤4:利用子模型Mk在任意采样时刻tk获取第一控制变量的预测值和第二控制变量的预测值,最小化目标函数Jk,根据公式实现在第一控制变量或第二控制变量有采样值的时刻实时在线控制第一控制变量和第二控制变量的值。
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公开(公告)号:CN113157674A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110221279.6
申请日:2021-02-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06K9/62
Abstract: 一种基于动态插值的城市污水处理过程数据清洗方法于污水处理领域,针对城市污水处理过程数据中含有离群值和连续重复值混合导致数据质量差的问题。该动态插值方法通过滑动窗口对数据段进行分割,计算分割后数据段的异常因子系数,判定数据段异常情况,剔除异常数据段内的离群值和连续异常值,采用随机森林回归模型对缺失数据进行补偿,提高了城市污水处理过程数据的质量;实验结果表明该方法提高了数据补偿的精度,保障在城市污水处理工业中数据库的数据质量,提高了污水处理厂的研究提的可信度。
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