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公开(公告)号：CN118490165B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN119090849A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411215235.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种左右支气管判别模型的构建方法，包括：构建包括数据融合模块、最佳观察位置识别模块和左右支气管开口识别模块的初始左右支气判别模型；左右支气管判别模型用于基于最佳观察位置识别得到的最佳观察位置的图像与位置信息融合数据，进行左、右支气管开口识别；获取多个患者的气管插管过程中的多个最佳观察位置和非最佳观察位置的导管探头前端图像和位置信息，构建训练样本集，并对左右支气管判别模型进行训练，经过损失函数迭代更新，得到收敛的左右支气管判别模型。本发明解决了现有技术中的支气管插管技术依靠医生的主观判断，容易引起错误辨别左、右支气管的问题。
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公开(公告)号：CN118892326A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410929444.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统，旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括：脑电数据获取模块，用于获取待评估儿童的脑电数据；脑电特征提取模块，用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据；风险预测模块，用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型，得到待评估儿童的谵妄类别；其中，待评估儿童的体检数据包括：待评估儿童的脑电特征数据；待评估儿童的脑电特征数据包括：脑功能连接数据、δ波与α波的功率比，以及低频波与高频波的功率比；谵妄类别包括：无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。
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公开(公告)号：CN118718203A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410604621.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备，目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心，包括：获取患者的脑电数据以及其他生理数据；根据脑电数据以及其他生理数据，确定患者当前的意识类别；根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系，确定当前的控制策略；根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控，摆脱了对医生经验的依赖，提高了控制精准度。
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公开(公告)号：CN118512156A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410989247.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/0205 , G16H50/70 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种术中麻醉深度的预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据；对训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；获取与标识信息相匹配的预设实时麻醉深度预测模型；基于训练集和测试集对预设实时麻醉深度预测模型进行训练，生成目标实时麻醉深度预测模型；对目标用户数据进行处理，生成待监测用户数据；基于目标实时麻醉深度预测模型对待监测用户数据进行处理，生成预测结果，其中，预测结果包括待监测用户在预设时间段内的麻醉深度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118000665A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN117643458B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410121868.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种多模态数据驱动的术后谵妄评估系统：所述系统包括数据采集单元、数据预处理单元和术后谵妄评估单元；数据采集单元包括眼跳追踪仪及脑电采集系统，分别用于采集待评估患者术后的眼跳数据和脑电数据；眼跳数据和脑电数据用于结合术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据对患者进行术后谵妄评估；数据预处理单元用于对采集得到的数据进行数据预处理，得到待评估患者对应的术后谵妄评估数据；术后谵妄评估单元为预训练的神经网络模型，用于基于术后谵妄评估数据进行分类预测，得到待评估患者的术后谵妄评估结果。本发明解决了现有技术中的术后谵妄评估方法受评估者主观性影响较大，评估指标单一，评估准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN111419162B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010215020.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本公开提供了一种纤维气管镜置管引导器，该置管引导器从内到外依次包括内部可充气套囊、引导器主体和外部可充气套囊；所述引导器主体为内部中空的一体成型结构，包括管体末端、管体连接端和圆台头端；所述管体末端和所述圆台头端通过所述管体连接端连接；所述内部可充气套囊通过第一充气管路连接有第一充气阀门，外部可充气套囊通过第二充气管路连接有第二充气阀门。该置管引导器可以在气管导管和纤支镜之间起到过渡作用，可以引导气管导管顺利通过声门滑入气管内，大大增加置管成功率，同时有效减少气管导管尖端对鼻腔及咽喉部软组织的损伤。
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公开(公告)号：CN118718166A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410611561.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态数据融合的麻醉微量泵控制方法和系统，其属于麻醉微量泵控制技术领域，该方法包括：依据患者的手术数据确定初始微量泵，初始微量泵用于在手术前为患者给药；根据初始微量泵的给药参数和患者实时的生理指标确定异常生理指标，给药参数包括药品类型和药品注射速度；根据异常生理指标确定目标微量泵及目标微量泵的给药参数，目标微量泵用于在手术中为患者给药，本申请的微量泵给药时的精确度摆脱了依赖于医师专业水平的困境，具有提高微量泵的给药精确度的效果。
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公开(公告)号：CN118490165A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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