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公开(公告)号：CN119227465B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411708886.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于混合有限元法求解力学问题的方法。包括：分析受力体的每个单元，构造系数矩阵和载荷向量；对边界单元上的边界条件进行处理，调整载荷向量并得到约束方程组；对拉格朗日元类型单元和内蕴混合有限元类型单元的每个单元交界面进行分析，得到各个单元交界面的局部系数矩阵，并将各个单元交界面的局部系数矩阵组装至系数矩阵；基于约束方程组对载荷向量和系数矩阵进行处理，以得到线性代数方程组并进行求解，得到应力与位移结果。本申请通过结合拉格朗日元法和内蕴混合有限元法对受力体的线弹性力学问题，在保证求解效率下，解决了相关技术采用传统有限元法对线弹性力学问题进行求解所得的结果精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118377992A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822784.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于内蕴混合有限元法求解线弹性力学问题的快速方法。其中，该方法包括：获取单元数据、材料参数、边界条件；依据单元数据、材料参数、边界条件确定线性代数方程组；获取线性代数方程组的初始解向量；利用线性代数方程组中的系数矩阵、载荷向量以及初始解向量，调用预条件算法对线性代数方程组进行迭代求解，得到解向量；利用解向量确定线性代数方程组的应力解和位移解。本申请解决了相关迭代法求解线弹性力学问题时迭代次数多且收敛速度较慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN117079823B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311337996.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元；以两个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：P(Y=1|X)= ；逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下，发生选择性生长受限即Y=1的概率；其中，X=[x1,x2]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值，则判定会发生选择性生长受限。
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公开(公告)号：CN117079823A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311337996.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元；以两个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：P(Y=1|X)=#imgabs0#；逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下，发生选择性生长受限即Y=1的概率；其中，X=[x1,x2]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值，则判定会发生选择性生长受限。
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公开(公告)号：CN118377992B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410822784.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于内蕴混合有限元法求解线弹性力学问题的快速方法。其中，该方法包括：获取单元数据、材料参数、边界条件；依据单元数据、材料参数、边界条件确定线性代数方程组；获取线性代数方程组的初始解向量；利用线性代数方程组中的系数矩阵、载荷向量以及初始解向量，调用预条件算法对线性代数方程组进行迭代求解，得到解向量；利用解向量确定线性代数方程组的应力解和位移解。本申请解决了相关迭代法求解线弹性力学问题时迭代次数多且收敛速度较慢的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117079822B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311337993.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期四因子预测胎儿脑损伤的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元；基于鉴定出的具有显著组间差异的四个代谢物，对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算双胎妊娠胎儿脑损伤发病概率；以四个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：；其中：X=[x1,x2,x3,x4]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2,w3,w4]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；设定最佳判定阈值，若概率大于最佳判定阈值，则判定会发生胎儿脑损伤。
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公开(公告)号：CN111139297B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010255720.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了用于DMD的植入前胚胎遗传学诊断和产前诊断的试剂盒，所述试剂盒包含DMD基因连锁SNP位点捕获探针组，所述DMD基因连锁SNP位点是指DMD基因上下游各2M以内的在人群中的变异频率高的199个以上的SNPs位点。本发明试剂盒中的探针组可同时对DMD基因以及DMD基因连锁SNP进行快速准确的捕获，能够提高对DMD的胚胎植入前遗传学诊断的检测特异性和准确性。
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公开(公告)号：CN119180185B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411697323.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种位移特征值的后处理方法。包括：利用结构体的多个单元的单元数据、材料参数和边界条件构造矩阵特征值问题，求解该问题得到有限元类型对应的特征值和特征向量，并利用有限元类型对应的有限元基函数确定对应的离散特征函数；基于离散特征函数的k阶导函数在各个单元内各个积分点处的值确定重构离散k阶导函数；利用有限元类型对应的特征值、特征函数及重构离散k阶导函数确定有限元类型对应的后验误差估计子；按照后处理方法和有限元类型对应的后验误差估计子对特征值进行后处理，得到最终的特征值。本申请解决了相关技术在利用非协调有限元处理结构体的振动问题时，难以得到高精度特征值的技术问题。
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公开(公告)号：CN119227465A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411708886.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于混合有限元法求解力学问题的方法。包括：分析受力体的每个单元，构造系数矩阵和载荷向量；对边界单元上的边界条件进行处理，调整载荷向量并得到约束方程组；对拉格朗日元类型单元和内蕴混合有限元类型单元的每个单元交界面进行分析，得到各个单元交界面的局部系数矩阵，并将各个单元交界面的局部系数矩阵组装至系数矩阵；基于约束方程组对载荷向量和系数矩阵进行处理，以得到线性代数方程组并进行求解，得到应力与位移结果。本申请通过结合拉格朗日元法和内蕴混合有限元法对受力体的线弹性力学问题，在保证求解效率下，解决了相关技术采用传统有限元法对线弹性力学问题进行求解所得的结果精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111139297A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010255720.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了用于DMD的植入前胚胎遗传学诊断和产前诊断的试剂盒，所述试剂盒包含DMD基因连锁SNP位点捕获探针组，所述DMD基因连锁SNP位点是指DMD基因上下游各2M以内的在人群中的变异频率高的199个以上的SNPs位点。本发明试剂盒中的探针组可同时对DMD基因以及DMD基因连锁SNP进行快速准确的捕获，能够提高对DMD的胚胎植入前遗传学诊断的检测特异性和准确性。
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