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公开(公告)号：CN114822827A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210597499.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
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公开(公告)号：CN114596954A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210168512.3
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，类风湿关节炎预测方法包括：建立类风湿关节炎的机器学习模型；采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征；将多个特征输入机器学习模型，预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率，相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法，本申请大大提高了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114822827B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210597499.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
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公开(公告)号：CN110675354A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910857927.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种发育生物学的图像处理方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：S1、分别将同一视角、不同照明方向的两组胚胎图像进行融合；S2、对融合图像的背景区域进行处理，分别提取胚胎细胞所在的图像区域；S3、双视角融合，获得单时间点的完整胚胎图像；S4、对不同时间点的完整胚胎图像的总体位移进行校正，得到胚胎在原始位置的长时间发育数据。本发明能够获得单细胞水平的完整斑马鱼胚胎图像，去除了不同时间点间的胚胎整体位移，能够获得胚胎在原始位置的长时间发育数据。
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公开(公告)号：CN110675354B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910857927.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种发育生物学的图像处理方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：S1、分别将同一视角、不同照明方向的两组胚胎图像进行融合；S2、对融合图像的背景区域进行处理，分别提取胚胎细胞所在的图像区域；S3、双视角融合，获得单时间点的完整胚胎图像；S4、对不同时间点的完整胚胎图像的总体位移进行校正，得到胚胎在原始位置的长时间发育数据。本发明能够获得单细胞水平的完整斑马鱼胚胎图像，去除了不同时间点间的胚胎整体位移，能够获得胚胎在原始位置的长时间发育数据。
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