公开(公告)号：CN118710113A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410795289.4

申请日：2024-06-19

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 王佳 ,  刘一楠

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于表情识别的课堂学习质量评估方法及装置，能够提升对显著表情特征的提取能力，解决表情幅度小，表情样本不均衡、表情类间差异小易混淆等问题，解决各标签数据量不均衡的问题，将表情识别的研究成果应用于课堂专注度评价。方法包括：(1)构建基于课堂环境下的人脸表情数据集CFacial，通过分析其各个标签数量对实验的影响，选择使用LabelImg重新标注公开数据集扩充CFacial，创建扩充数据集CF_Plus；(2)使用YOLOv8端到端目标检测与分类模型；(3)基于课堂人脸表情识别评估课堂综合质量。

公开(公告)号：CN116453178A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310250161.5

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 王佳 ,  刘一楠 ,  王学伟 ,  李旸

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法及装置，识别准确率高，同时减少了模型的计算量，提高了模型识别速度。这种基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法，建立YOLOv4+DenseNet121课堂表情检测模型，该模型包括BackBone、Neck、Head，(1)BackBone使用DenseNet121进行特征提取；(2)Neck使用PANet来进行进一步的特征提取；(3)生成三个YOLO Head预测输出。