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公开(公告)号：CN117714180B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311754291.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于时序与语义特征的车载CAN总线异常检测方法及介质，该方法通过正常车载CAN总线报文数据训练预测模型，通过实际报文与预测报文库比对分析，从而实现对车载CAN总线异常报文的检测。作为一种串行数据通信协议，CAN总线的通信接口中集成了CAN协议的物理层和数据链路层功能，可完成对通信数据的成帧处理。本发明从采集车载CAN总线报文数据帧信息着手，通过对数据帧时间戳、ID、数据域信息建立深度学习模型，实现基于报文时序特征和语义分析的报文异常检测。本发明通过ID与数据域字节依据位置信息合并编码，以ID信息为报文数据域字节预测的起点，实现对数据域预测模型的速度优化。
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公开(公告)号：CN119728213A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411848754.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网联汽车隐私数据的安全共享方法，基于I PFS分布式数据库、辅助数据库和第三方访问服务器组成的数据共享系统架构执行以下步骤：S1.数据上传方对隐私数据进行加密处理并设定数据访问策略，将加密后的密文数据存储在I PFS分布式数据库内，加密后的其他数据信息存储在辅助数据库内；S2.数据获取方使用第三方访问服务器结合自身的访问需求在辅助数据库内进行数据检索，基于检索结果查询并解密I PFS数据库中所存储的隐私数据。本发明通过多层AES加密和哈希函数保护数据安全，并利用结合CP‑ABE和SE算法的CP‑ABKS算法实现细粒度访问控制和关键词加密搜索，从而实现隐私数据在分布式环境下的安全共享。
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公开(公告)号：CN118611912A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410645595.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/24 , H04L43/08
Abstract: 本发明的一种基于数据资产架构的汽车数据安全风险评估方法及设备，包括建立智能网联汽车数据资产库和汽车数据安全风险评估标准库和安全措施库；进行资产识别以获得资产数据重要程度；构建数据流图进行威胁识别分析以得到数据威胁等级；基于数据重要程度、数据威胁等级与弱性识别结果分别权重划分并评估数据安全事件影响和评估数据安全事件发生可能性；基于数据安全事件影响结果与数据安全事件发生可能性结果对数据安全风险进行可视化分析。本发明利用层次分析法对资产识别、威胁识别以及脆弱性识别进行权重划分，根据不同的应用场景和需求，判断资产识别、脆弱性识别和威胁识别三个模块各自的重要性程度，实现对汽车数据安全风险的量化。
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公开(公告)号：CN117714180A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311754291.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于时序与语义特征的车载CAN总线异常检测方法及介质，该方法通过正常车载CAN总线报文数据训练预测模型，通过实际报文与预测报文库比对分析，从而实现对车载CAN总线异常报文的检测。作为一种串行数据通信协议，CAN总线的通信接口中集成了CAN协议的物理层和数据链路层功能，可完成对通信数据的成帧处理。本发明从采集车载CAN总线报文数据帧信息着手，通过对数据帧时间戳、ID、数据域信息建立深度学习模型，实现基于报文时序特征和语义分析的报文异常检测。本发明通过ID与数据域字节依据位置信息合并编码，以ID信息为报文数据域字节预测的起点，实现对数据域预测模型的速度优化。
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