公开(公告)号：CN116564445A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310418458.8

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴健鹏 ,  杨成冰 ,  王立勇 ,  王煜鑫 ,  陈睿涵

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种摩擦材料界面自愈终止状态预测方法、系统及存储介质，其包括：基于预先制备的归一化损伤样件，获取摩擦界面的表征参数，并选取三种与摩擦材料自愈终止状态相关的因素；将三种与摩擦材料自愈终止状态相关的因素下获得的摩擦界面的表征参数作为输入数据，输入构建的多输入输出的SO‑LSTM神经网络预测模型，并对PSO‑LSTM神经网络预测模型进行优化；根据优化后的PSO‑LSTM神经网络预测模型，输出愈合终止状态的损伤的宽度和深度值、表面粗糙度值、摩擦系数均方差值、损伤边界硬度值和自愈时间，完成预测。本发明能对摩擦材料界面自愈终止状态进行预测，预测精度较高。本发明可以在机械零部件界面摩擦性能处理领域中应用。