公开(公告)号：CN115326782A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211117202.5

申请日：2022-09-14

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 杨灵 ,  何皓明 ,  王嘉雯 ,  李腾科 ,  邹娟 ,  许海霞 ,  林蠡

IPC: G01N21/65 ,  G06K9/62

Abstract: 一种利用拉曼光谱检测罗非鱼鱼肉脆度的方法，包括如下步骤：数据采集，通过共聚焦拉曼光谱仪采集鱼肉样品的原始拉曼光谱，通过质构仪得到该鱼肉样品的脆度值，重复操作，得到多个鱼肉样品的原始拉曼光谱及其对应的脆度值；数据集建立，对原始拉曼光谱进行预处理，得到各样品的拉曼光谱特征数据，建立包含各样品拉曼光谱特征数据和脆度值的数据集；预测模型建立，由数据集中的数据训练，得到SSDA‑HELM‑SOFTMAX预测模型，输入待测鱼肉的拉曼光谱数据进行鱼肉脆度预测。本发明通过拉曼光谱数据以及质构分析得到的脆度值建立SSDA‑HELM‑SOFTMAX预测模型，由拉曼光谱预测鱼肉的脆度值，预测效果好，检测效率高。

公开(公告)号：CN114972949A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210520214.6

申请日：2022-05-13

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 姚俊 ,  师泽晨 ,  邹娟 ,  杨灵 ,  许海霞

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06F17/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种乳鸽鸽龄检测方法，包括如下步骤：改进YOLOv5s网络模型，先将CBAM中的空间注意力改进为逐点空间注意力，再将改进后的CBAM注意力机制嵌入在YOLOv5s模型主干网络中每个残差分支的末端，将YOLOv5s的NMS策略从每个类分别进行NMS改进为多个类同时进行NMS，得到改进的YOLOv5s网络模型；数据集制作，对乳鸽图片按照日龄阶段进行标注；将数据集输入改进后的YOLOv5s网络模型中进行模型训练；加载最佳权重数据后，输入待识别图片进行识别。本发明加强了对重叠乳鸽的识别效率，也避免出现一只鸽子检测出多个不同生长阶段，提高了识别的准确率，检测速度快，促进投料的自动化。