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公开(公告)号：CN119514390A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089420.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06F30/27 , G01N27/26 , G01N27/04 , G06T17/00 , G06N3/0475 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及寿命预测技术领域，公开了一种基于氯离子浓度监测的港口混凝土结构寿命预测方法，对现有混凝土结构的关键部位作为初始侵蚀部位，并三维建模得到所有坐标位置来计算初始侵蚀部位的综合评估值，结合第一阈值确定主侵蚀部位，在主侵蚀部位处设置若干监测点并确定监测点三维坐标，对三维坐标进行校验，将通过校验的监测点保留作为布设监测点，未通过校验的监测点进行剔除。这种方法不仅提高了监测点布置的科学性和准确性，还能有效避免因监测点选择不当而导致的数据代表性不足问题。通过精确识别和评估主侵蚀部位，可以更早地发现潜在的侵蚀风险，及时采取预防和维护措施，从而显著提升混凝土结构的使用寿命和安全性。
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公开(公告)号：CN119830193A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510310043.8
申请日：2025-03-17
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及船舶行为分析技术领域，公开了一种船舶异常行为分析方法和系统。根据船舶行为预测分析模型，预测得到目标船舶下一时刻的行为信息；将预测结果与船舶行为阈值进行比较，获得船舶异常行为的初始分析结果；再得到目标船舶的行为稳定性和船舶行为预测分析模型的预测准确率；通过结合目标船舶的行为稳定性和船舶行为预测分析模型的准确率，调整初始分析结果，得到船舶异常行为的最终分析结果。克服了异常行为分析时仅依赖预测结果进行分析的问题，多方面考虑，提高对异常行为判定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119044120B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411349817.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所 , 天津水运工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及重金属离子检测技术领域，尤其涉及一种高通量微型化暗场生化传感系统，本发明在对重金属浓度检测时，通过在多通道微流控芯片上设计4个并行的观测区，单等离子体纳米传感器通过4个探针入口提前固定在所述观测区的基底上，待测样品通过所述样品入口经微沟道进入反映池中不同的4个区域，所述4个区域修饰不同的配体探针，通过采用4个并行的观测区域，从而实现多种重金属离子的高通量检测；本发明设置的一种针对暗场图像的粒子识别模块，采用了将所述相似大小矩阵复制、平铺成图像大小矩阵，以形成新掩膜，然后将新掩膜覆盖到所述原始暗场图像上，用于有效区分粒子中心点的方案对暗场图像处理，从而提高了暗场图像粒子识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119721409A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510238375.X
申请日：2025-03-03
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及船舶交通流预测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的船舶交通流预测方法及系统，获取目标海域内各船舶的历史船舶行为数据、历史海洋环境数据、历史气象条件数据和历史交通流量数据；分别构建船舶信息拓扑图、海洋环境拓扑图、气象条件拓扑图和交通流量拓扑图，并构建数据集；使用数据集对多图融合神经网络预测模型进行训练，得到船舶交通流预测模型；根据实时获取的目标海域内各船舶的船舶行为数据、海洋环境数据、气象条件数据和交通流量数据，通过船舶交通流预测模型得到目标海域未来时刻的船舶交通流信息。本发明能够实现对船舶交通流的实时预测，提高预测准确性，为船舶规划与管理决策提供依据，保障船舶安全、便捷、高效航行。
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公开(公告)号：CN119004982A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411093716.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种北极海冰预测算法，特别是涉及一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法。一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法，包括以下步骤：步骤1：收集待预测北极海冰区域的相关历史数据形成历史数据集。本发明的目的是为了提供一种更全面、更高效、更准确的基于深度学习模型的北极海冰预测算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849338A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510329915.5
申请日：2025-03-20
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及氯离子浓度预测技术领域，公开了一种基于深度学习的混凝土氯离子浓度预测方法，通过深度学习模型对混凝土氯离子浓度进行预测，不仅提高了预测的准确性和可靠性，还通过计算预测不确定度，动态调整学习率，优化了模型的训练过程。通过对预测不确定度的评估，能够及时发现模型在特定条件下的预测误差，并据此调整学习率，确保模型在不同训练阶段都能保持最佳的性能和稳定性。通过计算环境参数的均值和标准差，生成修正因子，对预测值进行调整。这种基于环境参数的修正方法不仅考虑了外部环境对混凝土氯离子浓度的影响，还提高了预测结果的鲁棒性和适应性。提供更加精确和可靠的氯离子浓度预测结果。
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公开(公告)号：CN118691090B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411162155.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/2431 , G06F18/26 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，涉及港口管理与运营技术领域，本发明旨在通过量化分析的方式，对识别得到的潜在高风险作业场景进行分析，以进一步识别及定位潜在高风险作业场景中的风险来源，提高风险识别的针对性及效率，以及风险识别的科学性及精确性。同时基于潜在高风险作业场景的量化分析所得到的量化评分，实现基于数据驱动的方式更为科学、有效地作为实时风险等级预警信号的生成标准，即能够精准地生成实时风险等级预警信号，使得生成的实时风险等级预警信号，既能够有效促使相关人员根据风险等级采取相应措施，避免或减轻潜在事故的影响，又能避免过度干预造成资源浪费。
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公开(公告)号：CN118394085A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410500524.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所 , 天津大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明涉及数字孪生航道构建技术领域，特别是一种基于自主巡航无人艇的数字孪生航道快速构建方法及系统；所述方法包括以下步骤：无人艇依据巡航路线航行，并在航行过程中采集巡航数据；对所述巡航数据进行分析，提取出其中的实时航道数据、动态航迹数据和水文气象数据；根据所述实时航道数据、所述动态航迹数据和所述水文气象数据建立数字孪生航道。通过无人艇自动巡航，从巡航数据中提取所述实时航道数据、所述动态航迹数据和所述水文气象数据，再根据提取的数据构建数字孪生航道，建立动态感知、自主巡航、场景自动构建的孪生航道快速构建体系。有效提高数字航道的准确性。
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公开(公告)号：CN117456403A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311174244.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供了一种内河水上非现场执法证据识别方法及装置。所述方法包括以下步骤：利用多源感知传感器采集目标水域的船舶视频数据；其中，所述多源感知传感器包括闭路电视CCTV、船舶自动识别系统AIS和激光雷达；基于小样本学习理论的船舶目标检测算法，利用预先训练的图像增强网络对所述船舶视频数据进行视频质量增强，得到质量增强后的船舶视频数据；基于激光雷达点云的船舶干舷测定和特征识别技术，从所述质量增强后的船舶视频数据中提取船舶目标并得到船舶干舷测定数据，得到非现场执法证据。能够自动获取违法船舶的相关违法行为，可以实现面向内河水上非现场执法。
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公开(公告)号：CN114820983B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210453800.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 天津大学 , 交通运输部天津水运工程科学研究所
Abstract: 本发明提出一种通航安全评价的动态不规则网格划分方法、设备、介质，所述方法包括：提取航道边界，通过电子海图及水深数据获取该沿海水域的航道边界；提取航行边界，利用AIS数据提取该沿海水域的船只实际航行边界；确定总体边界，将所述航道边界与所述航行边界进行融合，获取船只实际航行的总体边界；代入水文气象数据，在总体边界基础上代入海洋水文数据，最终获取通航安全评价的动态不规则网格。本发明采用空间叠加分析将地形、船舶、海洋等影响因素形成的不规则网格进行分割，形成了沿海水域通航不规则网格，进一步结合海洋数据要素的时间变量，以小时为单位生成动态不规则网格。通过网格的划分，为后续通航安全评价分析提供空间单元图。
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