公开(公告)号：CN119443093A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510050672.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郭蒙浩 ,  谢斯蔚 ,  胡捷 ,  江金陵 ,  裘捷中 ,  孙泽懿 ,  姜先月 ,  岳振雷 ,  石军超 ,  傅帅 ,  张小玉 ,  陈广勇

IPC: G06F40/279 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统，属于文本信息处理和数据挖掘领域。本发明通过OCR技术将PDF格式文献转换为Markdown格式，随后利用大型语言模型结合优化的提示词自动提取关键数据；自动提取流程经过严格的提示词优化和后处理操作，确保数据的准确性和一致性；然后通过精确度和召回率验证自动提取的有效性，最终生成的酶数据库可供后续的研究和分析使用。本发明通过结合OCR技术与大型语言模型，突破了现有手动数据提取的局限，显著提升了文献解析和数据提取的自动化程度；通过提示词工程和优化的提示词设计，实现了复杂文献中的结构化数据自动提取，特别是对于酶动力学参数的精确识别和提取。

公开(公告)号：CN118888046A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410915423.X

申请日：2024-07-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李俊友 ,  陈柯辛 ,  曹翰群 ,  李蓝青 ,  裘捷中 ,  曾新 ,  王平安 ,  陈广勇

IPC: G16C20/90 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的化学文献解析和反应信息提取方法和装置，对化学文献进行收集并经过OCR和筛选处理，得到处理后的化学文献数据集；对处理后的化学文献数据集进行信息提取，得到反应信息提取集合。相比于传统的常规工具包或成熟软件，本发明可适用于风格迥异的各类学术期刊，而传统的软件只能适用于专利文献或格式比较单一的某一类文献；因此本发明相比现有技术具有更好的普适性。本发明的针对性更强且在面对复杂问题时性能效果更加优良。本发明与传统上通过人工收集提取化学数据的方式相比，效率更高、成本更低且综合性能更加稳定。

公开(公告)号：CN117727365A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311710888.3

申请日：2023-12-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 裘捷中 ,  陈广勇 ,  曹翰群 ,  徐俊德 ,  胡捷 ,  侯丽亚 ,  唐进 ,  王平安

IPC: G16B25/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态预训练大模型的蛋白质逆向折叠方法、设备，该方法包括：收集蛋白质结构和蛋白质序列配对数据进行预处理，构建训练集、验证集和测试集；基于蛋白质结构，通过预训练好的蛋白质结构编码器获取蛋白质的结构表征；通过蛋白质结构适配器将蛋白质的结构表征转换为序列生成的结构指导；运用自回归方法预训练蛋白质大语言模型，将序列生成的结构指导与蛋白质语言起始符进行拼接后输入到预训练好的蛋白质大语言模型中生成与蛋白质结构配对的蛋白质序列；使用评估指标对生成的蛋白质序列进行评估。本发明即使在训练数据较少的情况下也能够有较高的生成准确度，有利于提高逆向折叠的准确度与生成序列的广泛性与创新性。

公开(公告)号：CN118298923A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410285240.4

申请日：2024-03-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈广勇 ,  裘捷中 ,  曹翰群 ,  徐俊德 ,  李俊友 ,  陈云 ,  汪宏凯 ,  王平安

IPC: G16B35/20 ,  G16B15/20 ,  G16B40/00 ,  G16C20/40 ,  G16C20/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练蛋白质大语言模型的功能蛋白生成与筛选方法；包括：首先，预训练蛋白质大语言模型；构建多功能蛋白质训练数据集，将多功能蛋白质训练数据集用于对预训练过的蛋白质大语言模型进行微调，生成蛋白质序列样本；其次，通过机器学习算法为主的搜索方法对生成的蛋白质序列样本进行筛选，得到筛选样本；最后，对筛选样本做后处理筛选与生物信息学分析，筛选出候选特定功能蛋白质序列，将其作为生物合成和功能验证的特定功能蛋白质样本。通过本发明的建立的功能蛋白生成与筛选的深度学习框架，将会在小数据量、小参数量的条件下，实现应用中可行的可解释性功能蛋白质生成，进一步实现了深度学习蛋白对的生成效率与创新。

公开(公告)号：CN119204199A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411698421.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郭蒙浩 ,  胡捷 ,  谢斯蔚 ,  江金陵 ,  裘捷中 ,  孙泽懿 ,  关欢 ,  沈蕙珺 ,  冯琳清 ,  陈广勇

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/045

Abstract: 本申请涉及一种基于生成式模型的科研辅助方法、装置以及计算机设备，应用于计算机科学技术领域，通过获取用户提交的科研指令；当科研指令包括实验验证任务时，基于实验验证代理，获取与科研指令对应的知识库，基于知识库验证实验验证任务中的实验假设的正确性，生成验证结论；其中，知识库基于预存的科研资料建立，解决了针对科研任务中的实验设计缺乏自动化分析的问题，实现了将智能代理与科研实验结合，完善科研辅助的功能。

公开(公告)号：CN118116491A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410297931.6

申请日：2024-03-15

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李俊友 ,  陈柯辛 ,  李蓝青 ,  于佳卉 ,  裘捷中 ,  陈广勇 ,  王平安

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的化学反应产率预测方法及装置，利用大型语言模型从文献数据库中收集并参考类似的化学反应，来预测和优化新的化学反应的产率，旨在弥合现有产率预测模型与经验丰富的化学家之间的差距。通过用大语言模型生成代码来访问PubChem和Sci‑Finder等化学数据库，该人工智能助手可以像化学家一样访问最新且实时更新的文献数据，从而提高现有产率预测算法泛化能力以及实时知识获取能力。