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公开(公告)号:CN117635223A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311378150.1
申请日:2023-10-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0204 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种基于时序知识图谱和超图的信息推荐方法及装置。所述方法包括:根据指定区域内各商铺的商铺信息;确定各商铺对应的综合属性信息以及业态类别;根据每个商铺对应的业态类别,确定各商铺之间的竞合关系类型,以及,根据综合属性信息,确定每个商铺对应的时空信息;以竞合关系类型作为超边,构建以各商铺为节点的超图图谱,以及,以各商铺之间的路径连接关系为边,根据时空信息构建以各商铺位置为节点的时序知识图谱;基于超图图谱以及时序知识图谱,确定信息推荐模型;在接收到用户的查询请求后,获取用户的意向业态、开业时间以及区域范围并输入信息推荐模型,以通过信息推荐模型确定待推荐位置并向用户进行信息推荐。
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公开(公告)号:CN117057694A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311095042.3
申请日:2023-08-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提供一种动态调整运营决策方法、装置及电子设备,该方法将订单数据实时输入到已建立的调配决策模型中,能够在满足累积折扣奖励函数的期望值最大化的条件下,得到目标零售商在补货层的最优生产产量和在配货层的最优配送范围和线上渠道的分配库存量。可见,本申请实施例提供的技术方不再依赖确定策略来,而是在面临线上与线下需求的异质性与动态性,O2O零售商将最大化累积折扣奖励函数的期望值作为优化目标,根据已建立的调配决策模型得到的最优生产产量、最优配送范围和线上渠道的分配库存量实时制定商品补货计划,并适时调整配送范围和渠道库存分配,从而可实现基于需求和库存的动态性实现机动性调整。
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公开(公告)号:CN115526386A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211114151.0
申请日:2022-09-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于个体工商户生存影响因素与生存分析技术领域,公开了一种个体工商户生存分析方法,包括步骤:S1、收集区域个体工商户生存历史数据,形成样本数据;S2、确定自变量X与因变量Y;S3、对所述样本数据进行预处理;S4、使用互信息法对自变量X进行特征选择,得到最终样本数据S_E;S5、对样本数据S_E进行数据集划分,得到训练集和测试集;S6、使用回归随机森林模型进行模型训练;S7、定量化评估训练的模型。本发明利用机器学习方法,分析影响个体工商户生存的因素,合理评判个体工商户的注销风险与生存时长等状态。建立了影响个体工商户的影响因素与其生存寿命之间的关系,实现了个体工商户生存分析。
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公开(公告)号:CN116226522A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310162694.8
申请日:2023-02-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例针对每个权重,根据该权重和业务平台所属的行业中的第二平均业务数据,调整业务平台的第一平均业务数据,得到调整后数据。根据样本信息中关键用户信息和调整后数据,确定样本信息对应用户的个人数据,并根据个人数据,对预测模型进行训练,得到该权重下的训练后预测模型。从不同权重下的训练后预测模型中选出目标模型,并基于目标模型进行目标业务执行。在此方法中,综合业务平台公开的第一平均业务数据和行业内的第二平均业务数据,得到调整后数据,并基于调整后数据和关键用户信息构建针对每个用户的个人数据,以对预测模型进行训练。
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