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公开(公告)号：CN116895372B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN116978570B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期
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公开(公告)号：CN115778330A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310071069.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于视频脑电的癫痫发作自动检测系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块和癫痫发作检测模块。本发明提供的癫痫发作检测方法同时分析了脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；本发明先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116978570A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。
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公开(公告)号：CN115804572A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310071071.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作自动监护系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块、癫痫发作检测模块、患者保护模块；本发明提出的癫痫发作自动监护系统同时分析脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量；通过同时分析脑电和视频信息，仅在患者癫痫发作且发生肢体大幅移动时才控制束缚带限制患者，一方面可以尽可能的减少对患者未发作癫痫时的正常活动的影响，另一方面尽可能的保护患者在癫痫发作时出现意外的情况发生，减少陪护的负担。
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公开(公告)号：CN116895372A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN115804572B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310071071.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作自动监护系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块、癫痫发作检测模块、患者保护模块；本发明提出的癫痫发作自动监护系统同时分析脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量；通过同时分析脑电和视频信息，仅在患者癫痫发作且发生肢体大幅移动时才控制束缚带限制患者，一方面可以尽可能的减少对患者未发作癫痫时的正常活动的影响，另一方面尽可能的保护患者在癫痫发作时出现意外的情况发生，减少陪护的负担。
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公开(公告)号：CN115844336A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310071070.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/11 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作自动实时监测系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、指令发送模块、视频采集模块、指令响应检测模块和癫痫发作检测模块。本发明提供的癫痫发作检测方法同时分析了脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量；通过发送指令及监测患者是否正确响应指令，判断患者是否存在意识丧失情况。
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