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公开(公告)号：CN119341904B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411883680.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/08
Abstract: 本申请公开了一种多模态网络的管理方法和装置，该方法应用于多模态网络管理系统中的管理平台，管理平台包括网络模态管理单元、网络传输管理单元和设备管理单元的多个管理单元，管理平台与网络节点设备通信连接。该方法包括：接收包括网络模态管理请求、网络传输请求和设备管理请求的管理请求；根据管理请求，从多个管理单元中调取目标管理单元；并通过目标管理单元执行对应的管理任务。由此，在该多模态网络管理系统的架构下，通过管理平台中不同的管理单元并行实现对多模态网络统一、高效、灵活且多样化的网络模态、网络传输和网络节点设备等管理，克服当前逐个管理网络节点设备的窘境，提升多模态网络的管理效率。
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公开(公告)号：CN118487650B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410701664.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185
Abstract: 在本说明书提供的一种激光通信终端的热控方法及对应的激光通信终端中，通过确定该激光通信终端所属的卫星的轨道信息，确定该激光通信终端在轨时的环境温度范围。并根据该激光通信终端中的各组件的位置，对该激光通信终端的表面进行区域划分，确定各待处理区域，然后根据该环境温度范围和该激光通信终端各组件可正常运行的工作温度范围，确定各待处理区域所需的表面发射率的范围和太阳吸收率的范围，从而确定目标表面处理方法，以基于对各待处理区域的表面处理，实现所述卫星运行时所述激光通信终端的热控。实现低轨卫星的激光通信终端的被动热控，代替通过MLI实现对激光通信终端的热控，降低激光通信终端的热控成本，以及热控难度。
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公开(公告)号：CN115018650A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210599822.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种计量投资组合风险的优化方法，所述方法首先筛选股票池，选择样本测试时间区间，以平均分配策略计算样本测试区间内的投资组合收益；将投资组合收益分解为行业因子与风格因子，构建多因子模型；将分解的各个因子的收益作为投资组合的收益；基于投资组合的收益，构建投资组合风险模型；通过调整自相关性、半正定性、收缩性优化构建的投资组合风险模型；基于调整后的投资组合风险模型，结合马科维茨投资组合理论模型得到设定的投资组合的最小风险值。
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公开(公告)号：CN119341904A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411883680.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/08
Abstract: 本申请公开了一种多模态网络的管理方法和装置，该方法应用于多模态网络管理系统中的管理平台，管理平台包括网络模态管理单元、网络传输管理单元和设备管理单元的多个管理单元，管理平台与网络节点设备通信连接。该方法包括：接收包括网络模态管理请求、网络传输请求和设备管理请求的管理请求；根据管理请求，从多个管理单元中调取目标管理单元；并通过目标管理单元执行对应的管理任务。由此，在该多模态网络管理系统的架构下，通过管理平台中不同的管理单元并行实现对多模态网络统一、高效、灵活且多样化的网络模态、网络传输和网络节点设备等管理，克服当前逐个管理网络节点设备的窘境，提升多模态网络的管理效率。
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公开(公告)号：CN118487650A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410701664.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185
Abstract: 在本说明书提供的一种激光通信终端的热控方法及对应的激光通信终端中，通过确定该激光通信终端所属的卫星的轨道信息，确定该激光通信终端在轨时的环境温度范围。并根据该激光通信终端中的各组件的位置，对该激光通信终端的表面进行区域划分，确定各待处理区域，然后根据该环境温度范围和该激光通信终端各组件可正常运行的工作温度范围，确定各待处理区域所需的表面发射率的范围和太阳吸收率的范围，从而确定目标表面处理方法，以基于对各待处理区域的表面处理，实现所述卫星运行时所述激光通信终端的热控。实现低轨卫星的激光通信终端的被动热控，代替通过MLI实现对激光通信终端的热控，降低激光通信终端的热控成本，以及热控难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455112A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311462851.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种行业出口能源消耗碳排放影响因素分析方法及装置，方法包括：基于投入产出表以及能源消耗数据，得到各行业出口能源消费碳排放量测算结果；利用所述测算结果，基于结构路径分解模型构建行业出口能源消费碳排放影响因素分解模型；基于行业出口能源消耗碳排放影响因素分解模型，计算碳排放变化各驱动因素的贡献率与贡献量；依据所述驱动因素的贡献率与贡献量进行驱动机制分析。本发明方法是一种多维度、多角度、多尺度识别行业出口碳排放影响因素、并量化分析该影响过程的方法。采用此方法能够识别高碳出口产业链，更具针对性地调整产业活动，优化行业出口结构。
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公开(公告)号：CN116523619A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310277065.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种绿色金融环境和社会风险的预警方法，包括以下步骤：采集与企业相关的工商信息，司法信息以及周边新闻，组成原始环境数据；基于预警类型对原始环境数据进行分类，基于分类结果构建包括环境行政处罚企业，环境违法失信黑名单企业以及安全生产违法违规企业的预警数据库；创建中文自定义词典对所述预警数据库进行筛选，生成预警任务列表；根据企业整改情况对所述预警任务列表进行核对和分类，生成所有企业的环境社会风险预警结果。本发明还提供了一种预警装置和预警系统。本发明提供的方法提高绿色金融领域环境和社会风险管理的自动化程度，减少人工管理成本。
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公开(公告)号：CN116506300A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310264141.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14 , H04L41/22 , H04L43/0876 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 网站流量数据统计的方法，包括：利用JavaScript埋点代码，在网站的页面添加数据统计代码和数据传输地址，创建、记录、收集用户访问行为信息；处理接收埋点服务器的信息，并以日志的形式记录，通过记录的头信息，浏览器信息，再将收集的日志数据通发送到下游的Flume日志框架；分别将日志流进行离线批处理与实时流处理；离线批处理日志通过MapReduce数据清洗后存入Hive中；通过ETL、Storm等计算工具按照业务逻辑进行计算，输出处理后的日志数据；根据实际需要，将日志数据分为多张表并持久化到数据库；数据可视化展示，通过图表组件，对流量数据进行可视化展示。还包括一种网站流量数据统计系统。本发明结合离线与实时两种数据处理方式，保障网站流量数据的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN118395806B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410803847.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本说明书公开了一种模拟航天器的空间外热流的方法及装置，构建航天器的三维模型，根据太阳光矢量与所述航天器的轨道所在平面之间的目标夹角β，转化为对应的航天器的各轨道倾角i，之后，将转化后的各轨道倾角i和预设的模型参数分别输入到所述航天器的三维模型，通过仿真所述航天器沿目标夹角β角对应的运行轨道运行，得到在所述各目标夹角β下所述航天器的空间外热流的仿真结果。通过有限元方案，仿真得到航天器或舱外载荷的外热流分布大小及规律，能够在航天器或舱外载荷结构设计之初快速提供散热面及太阳帆板等位置选择，为后续地面环境试验模拟高低温工况提供实际在轨外热流详细数值。
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公开(公告)号：CN115049472B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210519445.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 之江实验室 , 建信金融科技有限责任公司 , 浙江邦盛科技股份有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征张量的无监督信用卡异常检测方法，首次将多维度多尺度特征张量特征构建、多维注意力卷积网络、重编码生成对抗网络进行有机结合，由多维注意力卷积网络产生优质的生成结果，并对多维度多尺度特征张量编码、解码、再编码。将异常交易样本的特点最大程度的表达出来，得到优质的重构表征；在重构特征上进行基于时间、空间、类别的3σ异常打分，并基于不同尺度进行异常投票，异常尺度占多数的为异常，避免噪声影响，增加鲁棒性；采用流式指标计算引擎协同工作，具有实时性和高准确率。本发明减少了特征工程对专家经验的依赖程度，在信用卡交易实时异常检测问题方面有较高的准确率。
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