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公开(公告)号：CN112348296B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910724630.6
申请日：2019-08-07
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/32 , G06F17/15 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电信数据获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始电信数据，原始电信数据包括多个特征变量；根据电信特征评估函数计算每个特征变量的至少一个电信特征指标的评估值；对至少一个电信特征指标的评估值进行加权计算，得到综合电信特征指标评估值；根据综合电信特征指标评估值从原始电信数据的多个特征变量中确定目标特征变量对应的目标电信数据。根据本发明实施例，能够针对电信特征评估指标得到量化的电信特征分值，能够客观、全面地评价特征水平，提高电信数据筛选效果。
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公开(公告)号：CN112348296A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910724630.6
申请日：2019-08-07
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/32 , G06F17/15 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电信数据获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始电信数据，原始电信数据包括多个特征变量；根据电信特征评估函数计算每个特征变量的至少一个电信特征指标的评估值；对至少一个电信特征指标的评估值进行加权计算，得到综合电信特征指标评估值；根据综合电信特征指标评估值从原始电信数据的多个特征变量中确定目标特征变量对应的目标电信数据。根据本发明实施例，能够针对电信特征评估指标得到量化的电信特征分值，能够客观、全面地评价特征水平，提高电信数据筛选效果。
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公开(公告)号：CN112308278A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910710698.9
申请日：2019-08-02
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例提供一种预测模型的优化方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于优化数据中的预测值和与预测值对应的真实值，确定待优化预测模型的检验值；根据预设调整规则，调整待优化预测模型的初始分界阈值，以使待优化预测模型的检验值为最大数值，得到调整后的分界阈值；利用调整后的分界阈值、预测值和与预测值对应的真实值确定错误预测值；根据调整后的分界阈值和优化数据中的用户样本确定待优化预测模型的调参数据；基于调参数据和预设梯度下降步长集合，利用预测函数，对待优化预测模型的模型参数进行更新，得到优化后的预测模型。根据本发明实施例提供的预测模型的方法、装置、设备和介质，能够提高预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN110728289A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810778137.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种家庭宽带用户的挖掘方法及设备，用于提高识别潜在家庭宽带用户的准确度。该宽带用户的分类方法包括：对采集的用户行为样本数据集进行训练，获得基于超平面的初始分类模型，其中，所述用户行为样本数据集包括至少两个宽带用户在预设时间段内上网的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征；根据权重系数对所述初始分类模型进行修正，其中，所述权重系数用于指示分类模型对样本错误分类的权重系数；通过修正后的分类模型对待分类的用户行为数据进行分析，获得所述至少两个宽带用户的分类结果。
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公开(公告)号：CN112308278B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201910710698.9
申请日：2019-08-02
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例提供一种用户离网预测模型的优化方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于优化数据中的预测值和与预测值对应的真实值，确定用户离网预测模型的检验值；根据预设调整规则，调整用户离网预测模型的初始分界阈值，以使用户离网预测模型的检验值为最大数值，得到调整后的分界阈值；利用调整后的分界阈值、预测值和与预测值对应的真实值确定错误预测值；根据调整后的分界阈值和优化数据中的用户样本确定用户离网预测模型的调参数据；基于调参数据和预设梯度下降步长集合，利用预测函数，对用户离网预测模型的模型参数进行更新，得到优化后的预测模型。根据本发明实施例，能够提高用户离网预测模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115983453A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211638536.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 本申请实施例提供了一种报表指标的预测方法、装置、设备及存储介质，预测方法包括：根据第一报表的第一指标在多个历史时刻的历史数据、随时间发展的趋势关系、周期性信息、当前时刻与目标先前时刻之间的节假日信息、与第一指标具有相同业务维度的第二指标在当前时刻的真实数据以及第二报表的第一指标在当前时刻的真实数据和预测数据，确定第一指标在当前时刻的趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值；将趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值输入至指标预测模型，得到第一报表的第一指标在当前时刻的预测值。根据本申请实施例，能够从五个维度实现对报表指标的精准预测。
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公开(公告)号：CN117217780A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210621908.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/30 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种业务指标筛选方法及移动通信业务回退潜客识别方法，首先获取样本用户对应于目标业务的各业务指标的样本指标数据；然后基于各业务指标的样本指标数据，确定各业务指标的信息价值以及各业务指标之间的相关性；最后通过各业务指标的信息价值以及各业务指标之间的相关性，对各业务指标进行筛选。该方法不需要引入人工操作，相比于业务人员人工选取业务指标的方法，不仅可以实现对业务指标的准确筛选，使得保留下来的业务指标更加合理，也降低了业务指标的应用出现偏差的可能性。同时，还可以节约人力成本。
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公开(公告)号：CN109977977B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711463187.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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公开(公告)号：CN113554049B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202010336551.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/50 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质。具体包括：获取本网用户对应的用户对数据集合和用户数据集合，所述用户对为具有业务关联关系的用户；利用家庭群组识别模型，对用户对数据集合对应的用户对进行识别，得到家庭群组用户信息，所述家庭群组识别模型是由用户对数据集合样本确定；利用宽带用户识别模型，对用户数据集合对应的用户进行识别，得到宽带用户信息，所述宽带用户识别模型是由用户数据集合样本确定；结合所述家庭群组用户信息，对宽带用户信息进行筛选，以将满足预设异网条件的宽带用户信息作为异网宽带用户信息。根据本发明实施例，可以提高异网宽带用户识别准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113570392B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010357238.5
申请日：2020-04-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该用户分群方法，包括：获取用户的目标业务特征数据；依次对目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；分别确定各个区间组合特征数据的信息值；基于各个区间组合特征数据的信息值和预设筛选规则信息，从多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；基于目标区间组合特征数据，确定用户的分群结果。根据本发明实施例的用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够在进行用户分群的过程中减少计算资源的消耗。
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