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公开(公告)号：CN117172392A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210569573.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G01C21/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种路径规划方法、装置、设备和存储介质，所述路径规划方法包括：获取任务集合中每个预设点对应的优先级和资源消耗；以所述资源消耗、收集装置的可用资源和总任务时长为约束条件，根据预设的贪心算法获取遍历每个所述预设点的多条候选路径；根据每条所述候选路径中的所述预设点的执行顺序和所述预设点对应的优先级，从所述多条候选路径中筛选出总任务时长最短的目标路径。本申请通过采用贪心算法进行路径规划，兼顾了收集装置的可用资源、预设点的优先级和总任务时长，在优先回收垃危险等级较高的垃圾的前提下，使得一次收集垃圾用的时间最短，节省了在医废收集过程中的人力和物力，降低了医废泄露的可能性。
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公开(公告)号：CN113011552B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911328994.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F3/01 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种神经网络训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取至少一个第一数据；每个第一数据为一个用户的可穿戴设备采集到的、且包括用户的人体体征数据、用户的运动数据和用户所处环境数据；利用包括至少一个基于旋转矩阵生成的决策树的孤立森林，确定至少一个第一数据中的异常第一数据和正常第一数据；基于异常第一数据和正常第一数据，训练用于识别用户的可穿戴设备采集到的数据的神经网络。本发明实施例的神经网络训练方法、装置、设备及介质，能够提高用户的可穿戴设备采集到的数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN113616235A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010376559.X
申请日：2020-05-07
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种超声检测方法、装置、系统、设备、存储介质及超声探头，该方法包括：在利用超声探头检测目标对象的过程中，获取超声探头与用户当前操作相关联的当前目标信息和当前超声图像信息；将当前目标信息和当前超声图像信息发送给服务器；接收服务器返回的目标调整信息；以目标输出方式输出目标调整信息。本发明能够根据用户的当前操作调整下一步的超声检测手法，提高超声检测的效率。
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公开(公告)号：CN113052199A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911384548.X
申请日：2019-12-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种病情检测模型的训练方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个病情样本数据，每个病情样本数据包括身份特征数据和目标指标数据；多个病情样本数据中包括有标记的病情样本数据和无标记的病情样本数据；将训练样本集输入到病情检测模型中，对病情检测模型进行迭代训练，直至满足预设训练条件，得到训练后的病情检测模型。本发明实施例根据病人的病情样本数据训练病情检测模型，基于训练后的病情检测模型检测来检测病情数据，可以提高病情检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113012804A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911328988.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种症状确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户输入的病症信息；确定病症信息对应的词向量；查找与用户关联的慢性病对应的病症向量；根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为慢性病的症状。本发明实施例的症状确定方法、装置、设备及介质，能够在医生未诊断之前，即可确定出用户当前症状是否为慢性病的症状，进而可以向用户反馈该慢性病对应的科室信息和检查项目，以便用户挂号和避免无必要的检查，提高用户挂号效率和节省用户资产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113012804B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201911328988.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种症状确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户输入的病症信息；确定病症信息对应的词向量；查找与用户关联的慢性病对应的病症向量；根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为慢性病的症状。本发明实施例的症状确定方法、装置、设备及介质，能够在医生未诊断之前，即可确定出用户当前症状是否为慢性病的症状，进而可以向用户反馈该慢性病对应的科室信息和检查项目，以便用户挂号和避免无必要的检查，提高用户挂号效率和节省用户资产。
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公开(公告)号：CN113616235B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010376559.X
申请日：2020-05-07
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种超声检测方法、装置、系统、设备、存储介质及超声探头，该方法包括：在利用超声探头检测目标对象的过程中，获取超声探头与用户当前操作相关联的当前目标信息和当前超声图像信息；将当前目标信息和当前超声图像信息发送给服务器；接收服务器返回的目标调整信息；以目标输出方式输出目标调整信息。本发明能够根据用户的当前操作调整下一步的超声检测手法，提高超声检测的效率。
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公开(公告)号：CN113011552A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911328994.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种神经网络训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取至少一个第一数据；每个第一数据为一个用户的可穿戴设备采集到的、且包括用户的人体体征数据、用户的运动数据和用户所处环境数据；利用包括至少一个基于旋转矩阵生成的决策树的孤立森林，确定至少一个第一数据中的异常第一数据和正常第一数据；基于异常第一数据和正常第一数据，训练用于识别用户的可穿戴设备采集到的数据的神经网络。本发明实施例的神经网络训练方法、装置、设备及介质，能够提高用户的可穿戴设备采集到的数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118828818A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311072863.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 高峰 , 强成慷 , 李楠 , 刘鲲汉 , 耿鲁静 , 姚岚 , 王强 , 李奇 , 孙琛 , 李世光 , 孟宪锟 , 郑继燕 , 梁上燕 , 王鉴 , 李阳 , 徐杰 , 雷超 , 梅杰
Abstract: 本发明公开一种覆盖补偿方法、装置、设备及存储介质，通过对预设区域内的基站进行聚类来得到若干簇；通过分别对每一簇内的小区参数进行特征分析，来得到每一簇的节电小区和补偿小区，以使所述补偿小区对所述节电小区进行覆盖补偿；其中，所述小区参数为簇内基站关联的小区内的若干采样点的参数，包括通信性能参数和位置参数。本发明实施例通过对基站进行聚类形成若干簇，针对每一簇，通过对小区参数进行特征分析来识别节电小区和补偿小区，以使补偿小区对节电小区进行覆盖补偿，提高了小区类型识别的准确性，增大了能耗压降空间。
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公开(公告)号：CN115811862A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111077381.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开一种数据中心空调冷冻水集中分配模块，包括支撑架、主供水管、主回水管、供水支管、回水支管、副供水管以及副回水管；各个管路均设于支撑架，主供水管的输入口或副供水管的输入口、及主回水管的输出口或副回水管的输出口与冷源连通；供水支管的每一输入口与主供水管的一输出口或副供水管的一输出口连通，供水支管的每一输出口与一冷冻水接入管连通；回水支管的每一输入口与一冷冻水流出管连通，回水支管的每一输出口与主回水管的一输入口或副回水管的一输入口连通。解决数据中心空调冷冻水集中分配模块安装困难的问题；还解决当供水主管和回水主管中的一个需要维护或出现漏水问题时，需要停机维修的问题，以保证数据中心的正常运行。
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