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发明公开
病情检测模型的训练方法、装置、设备及计算机存储介质无效

公开(公告)号：CN113052199A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201911384548.X

申请日：2019-12-28

Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司

Inventor： 胡冉杰 , 曹雪莹 , 李楠 , 张文军 , 周冰彬

IPC: G06K9/62 , G16H10/60 , G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种病情检测模型的训练方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个病情样本数据，每个病情样本数据包括身份特征数据和目标指标数据；多个病情样本数据中包括有标记的病情样本数据和无标记的病情样本数据；将训练样本集输入到病情检测模型中，对病情检测模型进行迭代训练，直至满足预设训练条件，得到训练后的病情检测模型。本发明实施例根据病人的病情样本数据训练病情检测模型，基于训练后的病情检测模型检测来检测病情数据，可以提高病情检测的效率和准确率。

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