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公开(公告)号:CN104751460B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201510141013.5
申请日:2015-03-29
Applicant: 迈克医疗电子有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边界的白细胞分割评价标准的建立方法,首先对专家分割的结果进行形态学处理建立中间变量,使其能够允许两个分割结果之间微小的差异;根据算法分割的结果和中间变量的集合关系找出分割正确的部分,未分割出来的部分以及分割多余的部分;再利用形态学重构和集合运算将这些部分转化为算法分割的边界及专家分割的边界,统计这些边界的像素个数计算F测度,从而评价算法分割的效果。本发明算法简单、有效合,对比现有基于区域的评判标准,不仅能够很好的刻画边界信息,同时还可以忽略边界细小的差异。
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公开(公告)号:CN105913434B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201610227867.X
申请日:2016-04-13
Applicant: 中国计量大学 , 迈克医疗电子有限公司
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域,特别涉及一种白细胞定位和迭代分割方法。根据白细胞图片的边界密度信息和颜色信息,计算每一个滑动窗口的边界密度特征因子和颜色特征因子的得分,进而选取得分较高的一部分窗口,之后将这些定位窗口进行处理,整合为最终的白细胞定位窗口,截取白细胞图片中定位窗口的区域即为定位子图。而白细胞的分割是基于定位进行的,用定位子图初始化GrabCut算法,通过膨胀迭代的方法逐步实现白细胞的准确分割。同时,对GrabCut算法的初始图也做了替换像素的预处理,使得能够在一定程度上提高GrabCut的分割精确度。本发明能够有效地避免白细胞直接在原图上分割受到红细胞等其他因素的影响,而且能够产生准确且有效的分割结果。
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公开(公告)号:CN104751462B
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201510141209.4
申请日:2015-03-29
Applicant: 迈克医疗电子有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征非线性组合的白细胞分割方法,提取白细胞的灰度、CIE Lab空间上的颜色和纹元的梯度信息,以及白细胞的谱信息;用非线性的方式组合;用定向分水岭变换和超度量边界映射OWT‑UCM对组合后的信息处理,得到算法分割的结果;对比算法分割结果和专家分割的结果相应调节参数;直到达到预定的分割结果,然后确定参数,将该参数用于其它白细胞分割。有益效果是减少单个特征噪声的影响,以非线性的方法组合多个特征信息,能比线性组合的方法得到更小的训练误差,得到更好的分割结果。同时以迭代的方式去调整组合信息,进而调节网络的参数,可以根据我们预定的结果,逐步的接近目标,避免了无目标或者不合适调节。
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公开(公告)号:CN106327490A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610707481.9
申请日:2016-08-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10056 , G06T2207/20036 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域,特别涉及一种基于白细胞检测的细胞核分割方法。首先统计各类白细胞的直径大小来设定滑动窗口的多个尺寸,然后根据白细胞图片的梯度信息,针对每个滑动窗口选取候选窗口,再根据白细胞图片颜色对比信息、边界密度对比信息和梯度对比信息,计算每个候选窗口的特征值,输入ε-SVR模型,选取出最终检测窗口,截取白细胞图片中最终检测窗口的区域即为最终定位子图;然后用多项式曲线拟合子图灰度统计图的方法,来选取阈值分割细胞核,然后再用形态学处理进行孔洞填充和孤立点去除,使得分割结果更加精确。
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