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公开(公告)号:CN115798042A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211508234.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客异常行为数据构建方法,首先构建自动扶梯乘客异常行为的数字孪生环境;其次在数字孪生环境中对人体行为建模,生成大量异常行为数据集;接着利用生成的数据集训练人体姿态识别网络,识别出二维人体姿态数据转换到三维空间;然后通过三维空间姿态信息完成对虚拟乘客的姿态绑定,实现现实乘客行为与虚拟乘客动作同步;最后由人体姿态识别结果实现对现实中乘客行为的预警。本发明解决了现实中异常危险行为数据稀缺的问题,再训练人体姿态识别网络实现对实际乘客行为的识别,利用虚拟现实技术将实际乘客行为同步映射到数字虚拟空间中,实现了对乘客危险行为的监测预警,保护了人民群众的生命财产安全。
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公开(公告)号:CN117332206A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311120154.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 中国计量大学 , 森赫电梯股份有限公司
IPC: G06F18/00 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于注意力机制的RCNN‑FA‑BiGRU自动扶梯轴承故障诊断方法,包括以下步骤:第一步:自动扶梯轴承振动数据预处理,提取时域指标、频域指标和熵指标,并进行归一化;第二步:将自动扶梯轴承振动指标输入到RCNN特征提取层,进行特征提取;第三步:将RCNN层提取到的特征输入到FA‑BiGRU层进行特征学习;第四步:利用注意力机制加权计算故障权值,利用Softmax归一化得到故障权值概率,根据概率获得故障诊断结果。本发明实现了对轴承故障的有效诊断,保障自动扶梯的运行安全。
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公开(公告)号:CN115908713A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211508241.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T17/00 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法,首先构建自动扶梯运载乘客的数字孪生虚拟场景;然后在物理引擎中构建虚拟人物模型,生成对应实际中的各种危险行为,输出不同类型的虚拟人物行为;其次通过乘客行为监测的人体姿态识别方法,采用VGG19预训练网络,提取图像特征作为输入,进入PAFs关键点亲合场和PCM关键点置信图,完成人体姿态的识别;接着利用支持向量机对人体姿态进行分类;再依据姿态分类的结果对乘客危险行为下的自动扶梯进行急停控制。本发明有实时性高、准确性高和交互性强等优点,提升了自动扶梯运行维护的智能化、数字化程度。
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