公开(公告)号：CN114547987A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210426339.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  余文进 ,  牟介刚

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进人工神经网络的离心泵作透平性能预测方法，该方法首先分段计算每个比转速下泵作透平的最佳工况点的扬程HBEP,T、流量QBEP,T，计算透平状态下的各个工况点的流量Qi与QBEP,T的比值a和Qi对应的Hi与HBEP,T的比值的平方根b；构建训练集，每个训练样本包括离心泵的几何参数、流量、a、b和透平状态下的每个流量对应的扬程、效率；构建人工神经网络，对人工神经网络同时进行L1和L2正则化；采用所述训练集对所述人工神经网络进行训练；最后将待预测的离心泵在透平状态下的几何参数、a、b输入训练后的人工神经网络，输出每个流量工况对应的扬程和效率。本发明的方法适用范围广，预测精度高，计算周期短。

公开(公告)号：CN117973181A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311843934.7

申请日：2023-12-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  余文进 ,  温在鹏 ,  林桂炫 ,  周兴

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/006 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进鲸群算法的离心泵水力优化方法，收集数据，对数据构建数据集，数据集包括离心泵在不同水力设计参数情况下运行的多个训练样本，每个训练样本包括叶轮出口宽度数据、叶轮叶片进口安放角数据、叶轮叶片出口安放角数据、叶轮叶片包角数据、导叶叶片进口安放角数据和每个水力设计参数对应的扬程数据、最小能效指标系数CMEI值；构建BP神经网络结构，依据数据集训练神经网络；初始化多策略鲸群混合优化算法初始种群，依据扬程数据和CMEI值构建适应度函数；采用多策略鲸群混合优化算法对离心泵水力设计参数进行寻优，将寻优所得的寻优参数输入至BP神经网络以获得寻优参数对应的离心泵扬程数据和CMEI值以及适应度函数的适应度值。

公开(公告)号：CN115455821A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211109337.7

申请日：2022-09-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  余文进 ,  牟介刚 ,  曾卫涛 ,  李健 ,  吴宇涵

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种改进型PSO‑GA算法的离心泵透平性能预测方法，属于离心泵作透平性能预测领域。本发明首先构建BP神经网络，采用神经网络的均方误差的倒数作为优化算法的适应度函数。其次初始化C‑PSO‑GA混合优化算法初始种群，并对数据集进行归一化操作。然后采用C‑PSO‑GA混合优化算法对BP神经网络初始权重和阈值进行优化。最后采用训练集对优化后的BP神经网络进行训练，并在验证集中取一台随机泵进行验证。本发明进一步提高算法的运算效率，相对于现有的仿真方法使用更简便，计算周期短，并且可以精准预测离心泵透平性能。

公开(公告)号：CN114547987B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210426339.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  余文进 ,  牟介刚

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进人工神经网络的离心泵作透平性能预测方法，该方法首先分段计算每个比转速下泵作透平的最佳工况点的扬程HBEP,T、流量QBEP,T，计算透平状态下的各个工况点的流量Qi与QBEP,T的比值a和Qi对应的Hi与HBEP,T的比值的平方根b；构建训练集，每个训练样本包括离心泵的几何参数、流量、a、b和透平状态下的每个流量对应的扬程、效率；构建人工神经网络，对人工神经网络同时进行L1和L2正则化；采用所述训练集对所述人工神经网络进行训练；最后将待预测的离心泵在透平状态下的几何参数、a、b输入训练后的人工神经网络，输出每个流量工况对应的扬程和效率。本发明的方法适用范围广，预测精度高，计算周期短。