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发明公开
一种改进型PSO-GA算法的离心泵透平性能预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115455821A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211109337.7

申请日：2022-09-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 , 余文进 , 牟介刚 , 曾卫涛 , 李健 , 吴宇涵

IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种改进型PSO‑GA算法的离心泵透平性能预测方法，属于离心泵作透平性能预测领域。本发明首先构建BP神经网络，采用神经网络的均方误差的倒数作为优化算法的适应度函数。其次初始化C‑PSO‑GA混合优化算法初始种群，并对数据集进行归一化操作。然后采用C‑PSO‑GA混合优化算法对BP神经网络初始权重和阈值进行优化。最后采用训练集对优化后的BP神经网络进行训练，并在验证集中取一台随机泵进行验证。本发明进一步提高算法的运算效率，相对于现有的仿真方法使用更简便，计算周期短，并且可以精准预测离心泵透平性能。

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