公开(公告)号：CN117973181A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311843934.7

申请日：2023-12-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  余文进 ,  温在鹏 ,  林桂炫 ,  周兴

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/006 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进鲸群算法的离心泵水力优化方法，收集数据，对数据构建数据集，数据集包括离心泵在不同水力设计参数情况下运行的多个训练样本，每个训练样本包括叶轮出口宽度数据、叶轮叶片进口安放角数据、叶轮叶片出口安放角数据、叶轮叶片包角数据、导叶叶片进口安放角数据和每个水力设计参数对应的扬程数据、最小能效指标系数CMEI值；构建BP神经网络结构，依据数据集训练神经网络；初始化多策略鲸群混合优化算法初始种群，依据扬程数据和CMEI值构建适应度函数；采用多策略鲸群混合优化算法对离心泵水力设计参数进行寻优，将寻优所得的寻优参数输入至BP神经网络以获得寻优参数对应的离心泵扬程数据和CMEI值以及适应度函数的适应度值。