公开(公告)号：CN119541135A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411471957.4

申请日：2024-10-22

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 余昆 ,  黄杰 ,  吴明宇 ,  章颖 ,  李鑫雨

IPC: G08B21/04 ,  G01D21/02 ,  G01K13/00 ,  G08B21/06 ,  G08B7/06 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种船舶操作员异常工作状态监测及预警系统和方法，通过安装在船舶重要作业舱室的采集组件，采集操作员的脸部、肢体、语言、体温信息；将信息输入状态信号采集处理设备，经过信号的集中处理、转换，输送到操作员异常状态分析计算设备对采集信息进行计算分析、评估，获得操作员脸部情绪、作业姿态、语言交流、身体温度的信息评估结果；将结果输送到操作员状态管理终端，进行结果数据的管理；根据操作员异常工作状态严重程度，进行管理干预。用于船舶操作员疲劳、情绪异常、注意力不集中、作业姿态异常、用语异常、身体异常等监测、分析和管理，进行操作员异常工作状态分级提醒、管理干预等，减少操作员异常工作状态带来的风险。

公开(公告)号：CN119940608A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411957827.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 吴明宇 ,  苏鹏 ,  黄杰 ,  余昆 ,  黄克震

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于集成经验模态分解的汽轮主机负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：对加入白噪声的汽轮主机负荷信号进行EMD分解，得到IMF值；将IMF值的低频分量输入机器学习算法，得到低频IMF预测结果；将IMF值的高频分量输入深度学习网络，得到高频IMF预测结果；将低频IMF预测结果和高频IMF预测结果进行叠加重构，得到汽轮主机负荷预测值。本发明提出的方案能够将集合经验模态分解算法EMD应用于噪声较强、规律性较弱的汽轮主机负荷信号，并针对分解后的信号分量根据频率归为高频和低频信号，为不同频段的信号分量选择合适的预测算法，最大程度的降低预测误差以提高预测效果。