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公开(公告)号：CN117540664B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410032328.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的二维流场预测与修正方法，包括：飞行器翼型数据集构建：构建基于拓扑重构与图性质结构的流场变换域视角下的数据集，并转换为二维矩阵表示、图数据结构表示或图像表示；流场预测与修正模型构建：基于飞行器外形和飞行条件的二维矩阵表示、流场的图数据结构表示以及图像表示，构建流场预测与修正网络模型；流场预测与修正模型训练：使用数据集训练流场预测与修正网络模型，开展分阶段预训练和联合微调，获得智能预测模型和智能修正模型；翼型流场快速预测：对于训练数据之外的飞行器外形和飞行条件，智能预测模型和智能修正模型预测得到最终流场。本发明通过飞行器外形和飞行条件等要素可直接预测流场。
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公开(公告)号：CN112270142B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011150140.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置，该方法包括：通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据，创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器；创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器，其中，所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据，所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算；将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线，以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113391919A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110450135.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置，该方法包括：确定预设二维胖树网络中的行数、总计算结点数以及总机框数，根据所述行数、所述总计算结点数以及所述总机框数计算将计算结点均匀分配到每一行的数目以及每一机框的数目；根据所述每一行的数目和所述每一机框的数目对所述二维胖树网络中的计算结点进行重新编号，其中，重新编号的二维胖树网络中同一机框中的计算结点编号连续，且同一行不同机框的计算结点编号不连续；确定待处理作业，根据所述待处理作业从所述重新编号的二维胖树网络中选择出位于同一机框的所述待处理作业所需的多个连续计算结点。本申请解决了现有技术中通信开销较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN111598991A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010351565.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机进行多线程并行的非结构网格体绘制方法，包括：计算四面体网格单元的深度信息；对四面体数据进行基于深度的并行可见性排序生成有序的四面体数据；对有序的四面体数据进行归一化的拆分处理生成构造数据；对构造数据采用计算偏移量的方法生成顶点数组；顶点数组载入显存并光栅化顶点生成最终体绘制图像；本发明中通过多线程并行的方法对现有的投影四面体算法进行加速处理，对于四核CPU，采用四个线程进行并发执行，CPU资源的占用会达到90％以上，可以充分利用CPU计算资源，同时算法可以满足实时交互需求。
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公开(公告)号：CN117034815B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311287466.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于切片的超声速无粘流动智能初场设置方法，该方法包括将超声速飞行器在不同状态下的流场沿来流方向切片；对每一张切片生成坐标矩阵、形状矩阵、数据流场矩阵和来流矩阵；拼接所述坐标矩阵、所述形状矩阵、所述数据流场矩阵和所述来流矩阵得到输入矩阵和标签矩阵；以所述标签矩阵作为真实值，采用融合距离权重的均方误差作为代价函数训练超声速无粘流动的初场智能预测模型；将输入矩阵输入训练后的模型获取预测初场。本发明属于流体力学和人工智能技术领域，利用深度学习提取流场的特征和规律，可以预测出更加准确的流场初始条件，提高计算结果的准确性和可靠(56)对比文件陈逖 等.二维进气道不启动流场非定常特性的混合LES/RANS模拟.航空动力学报.2012,第27卷(第08期),第1792-1800页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216886A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311487437.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/14 , G06F113/28 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。
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公开(公告)号：CN114463476B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210373654.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种可视化并行绘制方法、装置、系统及存储介质，该方法包括当接收到绘制指令时，确定目标合成策略；将目标合成策略发送至至少一个第二绘制节点，以使第二绘制节点在接收到第一图像数据时，对第一图像数据进行处理，得到第二图像数据，并根据目标合成策略将第二图像数据发送至目标绘制节点；在接收到所有第二图像数据后，根据目标合成策略，对接收的第二图像数据进行拼接，获得并行绘制图像。本发明通过将目标合成策略发送至第二绘制节点，利用第二绘制节点之间图像信息的交换与处理，以及第一绘制节点的汇总，实现了边交换边合成的可视化并行绘制过程，提高了可视化并行绘制的效率。
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公开(公告)号：CN113901594A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111496251.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。
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公开(公告)号：CN117540664A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032328.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的二维流场预测与修正方法，包括：飞行器翼型数据集构建：构建基于拓扑重构与图性质结构的流场变换域视角下的数据集，并转换为二维矩阵表示、图数据结构表示或图像表示；流场预测与修正模型构建：基于飞行器外形和飞行条件的二维矩阵表示、流场的图数据结构表示以及图像表示，构建流场预测与修正网络模型；流场预测与修正模型训练：使用数据集训练流场预测与修正网络模型，开展分阶段预训练和联合微调，获得智能预测模型和智能修正模型；翼型流场快速预测：对于训练数据之外的飞行器外形和飞行条件，智能预测模型和智能修正模型预测得到最终流场。本发明通过飞行器外形和飞行条件等要素可直接预测流场。
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公开(公告)号：CN111597038B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,...,IONn‑1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,...,CNm‑1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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