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公开(公告)号：CN115345637A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110527670.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种消费预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待预测用户的第一用户数据，根据所述第一用户数据确定所述待预测用户的第一类别特征数据和第一消费特征数据；将所述第一类别特征数据输入训练好的聚类模型中，以确定所述待预测用户的用户类别；确定所述用户类别所对应的训练好的回归模型；将所述第一消费特征数据输入所述训练好的回归模型中，以生成所述待预测用户的消费指标预测值。通过上述方式，本发明实施例实现了对用户消费的准确预测。
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公开(公告)号：CN114491193B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011144882.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06Q30/0201 , G06Q50/50
Abstract: 本申请实施例提供了确定目标用户群的方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户的目标特征数据和分类模型，得到包含多个目标用户的第一阶梯目标用户群，分类模型通过学习样本用户的特征数据与目标用户的映射关系得到；通过以下步骤获取第T阶梯目标用户群，T＞1：获取第一用户的目标特征数据，目标特征数据包括多个子目标特征数据；计算第一用户的每个子目标特征数据的m个分位点；基于阈值搜索算法从m个分位点中确定每个子目标特征数据的目标分位点；根据第一用户的每个子目标特征数据和目标分位点，得到第T阶梯目标用户群。通过本申请实施例确定的目标用户群具有规模适中、定位精准的优点。
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公开(公告)号：CN116204780A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111443697.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供基于GBDT的集成学习方法、装置、及电子设备，涉及数据挖掘技术领域。所述方法包括：基于梯度提升回归树，将原始特征转换为叶子结节位置，形成数据集；基于数据集，利用滑动窗口，得到衍生特征；对原始特征进行稀疏处理；组合衍生特征和稀疏处理后的原始特征，得到若干训练数据集；基于若干训练数据集，训练得到若干基模型；当需要完成分类任务时，基于若干基模型输出的分类结果，根据预设分类汇总条件，得到最终分类结果。本申请提供的基于GBDT的集成学习方法，能够增加样本的多样性，降低模型偏差，改善集成学习效果；还能够发现特征之间的非线性关系，增加基模型的多样性，避免模型产生高方差，提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN115983453A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211638536.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 本申请实施例提供了一种报表指标的预测方法、装置、设备及存储介质，预测方法包括：根据第一报表的第一指标在多个历史时刻的历史数据、随时间发展的趋势关系、周期性信息、当前时刻与目标先前时刻之间的节假日信息、与第一指标具有相同业务维度的第二指标在当前时刻的真实数据以及第二报表的第一指标在当前时刻的真实数据和预测数据，确定第一指标在当前时刻的趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值；将趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值输入至指标预测模型，得到第一报表的第一指标在当前时刻的预测值。根据本申请实施例，能够从五个维度实现对报表指标的精准预测。
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公开(公告)号：CN115705576A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110888141.1
申请日：2021-08-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质，收入波动定位方法包括：获取目标总收入数据；在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。本发明提供的收入波动定位方法用以解决现有技术中无法定位及评估收入异常波动的原因的缺陷，实现对影响到收入异常波动的细项收入的准确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514761A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110620110.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , G06N20/20 , H04L67/141 , H04L67/562 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种联邦学习环境下的数据共享与协同方法及系统，所述方法包括：数据提供节点从本地的中台层中提取数据并按照第一预设协议格式发布；数据评估节点获取数据提供节点发布的数据，并基于共享数据安全评估协议对数据提供节点发布的数据进行数据相对价值评估；数据协同任务发起节点获取目标数据，基于目标数据训练得到目标模型，并对目标数据进行数据动态价值评估；数据协同任务发起节点对所述目标数据中每个数据提供节点发布的数据进行数据应用价值评估；数据协同任务发起节点计算数据提供节点在当前数据协同任务中的激励，并根据所述激励向所述数据提供节点进行支付和结算。本发明可降低联邦学习大规模落地应用的难度。
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公开(公告)号：CN115471285A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110654003.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种套餐推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于用户与待推荐套餐的套餐适配度、用户与渠道的渠道适配度、渠道与待推荐套餐的渠道套餐适配度，以及用户在各个渠道的交往圈影响力，确定各个用户对应各个渠道的推荐成功率；基于各个用户对应各个渠道的推荐成功率，确定待营销用户；基于各个用户与各个渠道之间的渠道适配度，确定各个待营销用户的推荐渠道；基于各个待营销用户的推荐渠道，将待推荐套餐推荐给对应的待营销用户；其中，任一用户与待推荐套餐之间的套餐适配度是基于该用户与待推荐套餐间的消费相似度，以及待推荐套餐的边际收益值确定的。本发明提高了套餐营销推广的准确性，提升了套餐的推荐效果。
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公开(公告)号：CN119961651A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510104576.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及业务营销技术领域。本申请通过确定第一关联特征，可以从描述信息中分别提取出与每个业务标签高度相关的片段，从而确定重点建模的内容，避免了不同业务标签之间的干扰，提高了后续建立的用户画像的准确性；通过任意两个所述业务标签之间的关联关系获取第二关联特征，可以推理出没有在描述信息中直接表达，但实际存在的隐性关联，发掘更深层次的内在特征，从而进一步提升后续建立的用户画像的准确性，解决如何高效率地生成更准确的用户画像，对用户实现更加精确的业务推荐的技术问题。
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公开(公告)号：CN119095099A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411187382.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本申请公开了一种家庭成员识别方法、装置、设备、存储介质以及产品，涉及大数据技术领域，方法包括：获取采集得到的用户号码的通信数据；通信数据包括用户号码在经过各个网关时分别产生的流量数据；对流量数据进行分析，得到上网行为分类结果，并基于上网行为分类结果确定流量数据是否满足预设家居类别条件；确定同一网关中对应的流量数据满足预设家居类别条件的用户号码所对应的用户为同一家庭圈中的成员。本申请可以克服单一运营商无法直接获取异网用户的位置信息进而导致无法识别异网家庭成员的缺陷，提高了家庭成员识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117786203A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311694592.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种生成会话推荐结果的方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域。该生成会话推荐结果的方法包括：在会话序列数据集中，获取与目标会话序列中的N个商品信息关联的N个邻居商品候选序列；通过指针网络对N个邻居商品候选序列中的商品信息进行重排序和筛选处理，得到N个全局信息，全局信息为与邻居商品候选序列重排序和筛选处理后的商品信息关联的信息；根据N个全局信息，通过软注意力机制确定与目标会话序列关联的第一表征向量；根据目标会话序列的第一表征向量，生成与目标会话序列关联的会话推荐结果，会话推荐结果包括至少一个推荐商品信息。
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