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公开(公告)号：CN118828889A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410178158.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/52 , H04W72/51
Abstract: 本实施例公开了一种无线资源分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取目标用户设备的状态空间，所述目标用户设备的状态空间包括所述目标用户设备需要传输的业务数据的数据量、以及所述目标用户设备需要传输的业务数据的剩余传输时间；所述目标用户设备为需要确定无线资源分配动作的用户设备集合中的任意一个用户设备；以最小化所述目标用户设备未传输的业务数据的数据量为目标，并基于预设的长期功率约束和所述目标用户设备的状态空间，确定所述目标用户设备的动作空间；所述目标用户设备的动作空间表示所述目标用户设备的无线资源分配信息；基于所述目标用户设备的动作空间，执行所述目标用户设备的无线资源分配。
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公开(公告)号：CN117135062A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210555481.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种业务质量评估方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：对目标业务的第一业务信息进行分析；在所述分析的结果表明所述目标业务需要基于不同场景进行评估的情况下，将所述第一业务信息按照场景进行划分；根据所述目标业务在不同场景下的第一业务信息，确定对应不同场景的质量评估模型；在获取到所述目标业务的第二业务信息的情况下，使用所确定的对应不同场景的质量评估模块对所述第二业务信息进行业务质量评估。本发明的方案，解决了现有业务质量评估精度低的问题。
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公开(公告)号：CN112737799B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910975285.3
申请日：2019-10-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0681 , H04L41/0677 , H04L43/067 , H04W24/04 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：获取原始网络数据；对所述原始网络数据中的网络事件进行组合，得到至少一组数据；所述至少一组数据中的每组数据包含两个网络事件；针对所述至少一组数据中的每组数据，提取相应组数据中每个网络事件对应的至少一种特征向量；基于所述至少一种特征向量，确定相应组数据中两个网络事件之间的相关性；满足预设条件的相关性用于在相应两个网络事件发生异常时进行告警。
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公开(公告)号：CN114125496A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010905409.3
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/845 , H04N21/442 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种视频业务感知方法、装置、视频传输设备及接收设备。该方法包括：对目标视频源的质量参数进行分析，获得所述目标视频源中质量参数稳定的多个质差稳定片段；计算每一所述质差稳定片段在不同播放参数时的体验质量QoE评估值；将每一所述质差稳定片段在不同播放参数时的QoE评估值与用于视频业务感知的预设解析参数拟合，获得对每一所述质差稳定片段进行视频业务感知的业务解析系数；传输所述目标视频源，其中所述目标视频源中对应每一所述质差稳定片段的视频片段中包括所述业务解析系数。采用该方法能够简化视频业务感知参数的拟合流程，同时保证感知算法的实时精度，降低视频内容对简化算法精确度的影响。
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公开(公告)号：CN117135652A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210557954.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种邻区关系预测方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：利用预先训练的目标模型对第一数据进行预测，得到邻区关系；所述第一数据包括各个第一小区的用户级测量数据、用户级业务特征数据、小区级互操作性能数据和小区级工参数据中至少之一；其中，所述目标模型是基于第二数据和各个第二小区的邻区关系标签训练得到，所述第二数据包括各个第二小区的用户级测量数据、用户级业务特征数据、小区级互操作性能数据和小区级工参数据中至少之一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800102A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911106612.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种告警相关性计算方法、装置及计算设备。其中，所述方法包括：获取预设时间段内的告警数据集合；根据所述告警数据集合，生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量；对不同类型告警的所述时间分布向量进行关联性分析，获得所述告警数据集合中的关联告警。采用本发明实施例所述方法，将所获得的告警数据构造为时间分布向量，通过时间分布向量记录不同时间单元内的告警发生情况，能够利用时间分布向量确定不同类型告警的时间重合度，进行关联性分析，因此无需通过滑动窗的方式生成频繁项数据集，无需进行过多告警噪声的预处理操作，能够保证分析结构的准确性，避免处理过程复杂、繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN114125496B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010905409.3
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/845 , H04N21/442 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种视频业务感知方法、装置、视频传输设备及接收设备。该方法包括：对目标视频源的质量参数进行分析，获得所述目标视频源中质量参数稳定的多个质差稳定片段；计算每一所述质差稳定片段在不同播放参数时的体验质量QoE评估值；将每一所述质差稳定片段在不同播放参数时的QoE评估值与用于视频业务感知的预设解析参数拟合，获得对每一所述质差稳定片段进行视频业务感知的业务解析系数；传输所述目标视频源，其中所述目标视频源中对应每一所述质差稳定片段的视频片段中包括所述业务解析系数。采用该方法能够简化视频业务感知参数的拟合流程，同时保证感知算法的实时精度，降低视频内容对简化算法精确度的影响。
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公开(公告)号：CN118820560A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311666162.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06Q50/50
Abstract: 本申请公开了一种用户轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标场馆的已报名新活动的第一用户数；将所述第一用户数输入至所述目标场馆的已训练好的第一模型中，生成与所述第一用户数对应的用户去往所述目标场馆的第一经停点跳转轨迹；将所述第一用户数输入至所述目标场馆的已训练好的第二模型中，生成与所述第一用户数对应的用户离开所述目标场馆的第二经停点跳转轨迹；根据与所述第一用户数对应的所述第一经停点跳转轨迹和与所述第一用户数对应的所述第二经停点跳转轨迹，生成与所述第一用户数对应的路径轨迹。采用本申请的方法，可以准确生成大话务场景下的用户轨迹，从而更好地为用户提供通信网络服务。
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公开(公告)号：CN118643727A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310264798.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 一种用户轨迹生成方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标城市在目标日期当天的潮汐用户的第一数量；将所述第一数量输入至生成模型，生成第一数量的驻地信息，所述驻地信息包括用户的休息区域、活动区域以及休息区域与活动区域之间的距离；将所述第一数量的驻地信息，输入至所述驻地信息与往返通行信息之间的关系模型，得到所述第一数量的往返通行信息；根据所述第一数量的往返通行信息，生成用户轨迹。本申请能够提高用户轨迹生成方案的实用性。
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公开(公告)号：CN116935896A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210349994.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L25/60 , G10L25/27 , G10L19/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：获取第一音频数据及第一网络业务数据，所述第一网络业务数据包括采集所述第一音频数据时对应的网络侧产生的网络参数；对所述第一网络业务数据进行可用性分析处理，得到第一处理结果；对所述第一音频数据进行异常检测分析处理，得到第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，得到目标特征规则；利用所述目标特征规则对业务样本数据进行筛选，得到有效样本数据，所述有效样本数据用于训练音频质量评估预测模型。本发明的方案能够实现音频质量评估预测模型的训练数据的修正和清洗，使得音频质量评估预测模型的预测结果更加准确，从而保证对语音质量的精准评估。
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