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公开(公告)号:CN106533756B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201610982385.5
申请日:2016-11-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置,涉及计算机通信技术领域,该装置包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面,通过对目标应用的分析,降低特征参数的维度,因此所需计算存储资源成本较低,实现容易、适用于应用场景。
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公开(公告)号:CN108846248A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810980603.0
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种应用程序建模及性能预测方法,所述应用建模方法包括:从应用经编译得到的指令中获得计算指令和访存指令,根据运行所述应用的机器的体系结构特征建模计算指令和访存指令的执行,得出计算指令和访存指令的时间开销;以及根据所述体系结构特征建模所述应用在访存阶段的规则访存和/或非规则访存,得出规则访存和/或非规则访存的时间开销;以及,计算所述应用的访存阶段的时间开销。本发明能够准确且效率地预测应用性能,从而帮助应用开发者找到应用瓶颈并采取相对的优化方案。
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公开(公告)号:CN109189478B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201810980602.6
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种针对应用程序的反馈优化方法,所述方法包括:步骤1)根据执行应用程序的计算平台的体系结构特征,计算在所述计算平台上所述应用程序经编译得到的计算指令的执行时间以及执行所述应用程序所需的访存时间;步骤2)比较所述计算指令的执行时间和所述访存时间的大小,根据比较结果反馈相应的应用程序优化方案。本发明可以有针对性地给开发者反馈优化建议以及可以达到的预计效果,减少了应用程序开发者使用不同方法去尝试优化应用程序的时间,提高了应用程序优化的效率。
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公开(公告)号:CN108846248B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201810980603.0
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种应用程序建模及性能预测方法,所述应用建模方法包括:从应用经编译得到的指令中获得计算指令和访存指令,根据运行所述应用的机器的体系结构特征建模计算指令和访存指令的执行,得出计算指令和访存指令的时间开销;以及根据所述体系结构特征建模所述应用在访存阶段的规则访存和/或非规则访存,得出规则访存和/或非规则访存的时间开销;以及,计算所述应用的访存阶段的时间开销。本发明能够准确且效率地预测应用性能,从而帮助应用开发者找到应用瓶颈并采取相对的优化方案。
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公开(公告)号:CN109189478A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810980602.6
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F9/3887 , G06F9/30047 , G06F9/321
Abstract: 本发明提供一种针对应用程序的反馈优化方法,所述方法包括:步骤1)根据执行应用程序的计算平台的体系结构特征,计算在所述计算平台上所述应用程序经编译得到的计算指令的执行时间以及执行所述应用程序所需的访存时间;步骤2)比较所述计算指令的执行时间和所述访存时间的大小,根据比较结果反馈相应的应用程序优化方案。本发明可以有针对性地给开发者反馈优化建议以及可以达到的预计效果,减少了应用程序开发者使用不同方法去尝试优化应用程序的时间,提高了应用程序优化的效率。
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公开(公告)号:CN106533756A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610982385.5
申请日:2016-11-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0888
Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置,涉及计算机通信技术领域,该装置包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面,通过对目标应用的分析,降低特征参数的维度,因此所需计算存储资源成本较低,实现容易、适用于应用场景。
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