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公开(公告)号：CN117395308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311221672.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/565 , H04L67/566 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供一种数据管理系统，用于管理云化无线通信网络中网元产生的网络数据以实现网络数据开放与网络数据共享，所述系统运行在由多个通用服务器组成的计算集群中，所述系统包括统一访问模块、数据管理与索引模块以及数据存储模块，其中：所述统一访问模块用于基于其接收到的来自网元的操作请求进行解析处理并根据解析结果执行对应的操作，以及用于接收所述数据管理与索引模块传递的数据发送请求将需要发送的数据发送给对应的网元；所述数据管理与索引模块用于基于接收到的解析结果执行对应的操作；所述数据存储模块用于存储来自网元的网络数据。
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公开(公告)号：CN111769988A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010613927.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种多切片软共享基站资源的管理方法，其中所述每个切片分配有保护资源Rpx和保护DRB数Dpx，所述基站至少包括一个占用资源超过保护资源的切片列表，包括：步骤1)接收切片x建立新业务m的请求，所述新业务m需要使用的DRB数记为Dx,m，切片x在当前时刻t已建立的DRB数记为Dox,t；步骤2)判断当前基站是否有足够空闲资源建立新业务m；步骤3)在当前基站没有足够空闲资源建立新业务m情况下，如果Dox,t+Dx,m≤Dpx，则对属于占用资源超过保护资源的切片列表中的切片触发退出资源，在所述资源退出成功后，建立新业务m以及其所需DRB，并配置协议栈。基于本发明的实施例，实现多切片共享基站资源，保证切片间隔离性，实现互不影响的特性，降低部署和管理成本。
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公开(公告)号：CN111769988B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010613927.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种多切片软共享基站资源的管理方法，其中所述每个切片分配有保护资源Rpx和保护DRB数Dpx，所述基站至少包括一个占用资源超过保护资源的切片列表，包括：步骤1)接收切片x建立新业务m的请求，所述新业务m需要使用的DRB数记为Dx,m，切片x在当前时刻t已建立的DRB数记为Dox,t；步骤2)判断当前基站是否有足够空闲资源建立新业务m；步骤3)在当前基站没有足够空闲资源建立新业务m情况下，如果Dox,t+Dx,m≤Dpx，则对属于占用资源超过保护资源的切片列表中的切片触发退出资源，在所述资源退出成功后，建立新业务m以及其所需DRB，并配置协议栈。基于本发明的实施例，实现多切片共享基站资源，保证切片间隔离性，实现互不影响的特性，降低部署和管理成本。
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公开(公告)号：CN115397026A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211022472.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种接入网系统的资源调度方法及预测模型，方法包括：监测该覆盖区域当前已启用的无线收发装置对应的已启用容器副本数量以及其对应的控制模块在一段时间内的历史CPU使用率时间序列；利用预测模型根据历史CPU使用率序列预测未来预设时间段内该控制模块所需的CPU使用率预测值；根据CPU使用率预测值、预设的控制模块的CPU使用率预警值以及已启用容器副本数量调度无线收发装置对应的控制模块所需的运行资源。本发明的技术方案通过提前对接入网的负载进行预测，并根据预测的负载量在云端为接入网中所有基站中启用的无线收发装置对应的控制模块调度所需运行资源，从而使得接入网可以根据实时需求进行资源的动态调整。
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公开(公告)号：CN112153726A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011038246.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明提供一种用于无线通信系统的计时器的控制方法，包括：步骤100：在用户设备接收数据传输时，将所述计时器清零并重启，并根据数据包到达量Np设置计时器大小Ttimer,其中所述计时器大小为以下时长参数之一:最短时长Ttimer′、默认时长Ttimer*和最长时长Ttimer″；步骤200：当所计时长超过计时器所设定的大小Ttimer时，确定计时器超时，所述用户设备进入非活动状态。基于本发明的实施例，可以降低UE功耗并降低信令负荷与时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117979317A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311872696.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种基于服务化的控制面解耦方法，用于对移动通信场景中的控制面进行解耦以形成网元，包括：从通信协议中提取单体基站的控制面操作形成控制面操作集合，提取操作流程形成操作流程集合，以及设定每个操作流程在所述通信场景中出现的频次；根据操作流程集合以及每个操作流程在所述通信场景中出现的频次计算两两不同控制面操作的耦合值以形成耦合值集合；根据所述控制面操作集合和耦合值集合建立拓扑图；将所述拓扑图拆解为预期数量的子拓扑图，并根据所述子拓扑图对应生成所述通信场景下的网元。本发明可以通过输入通信协议自动化的解耦控制面生成网元，有效避免架构工程师，单靠个人经验来做解耦的不足。
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公开(公告)号：CN112153726B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202011038246.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明提供一种用于无线通信系统的计时器的控制方法，包括：步骤100：在用户设备接收数据传输时，将所述计时器清零并重启，并根据数据包到达量Np设置计时器大小Ttimer,其中所述计时器大小为以下时长参数之一:最短时长Ttimer′、默认时长Ttimer*和最长时长Ttimer″；步骤200：当所计时长超过计时器所设定的大小Ttimer时，确定计时器超时，所述用户设备进入非活动状态。基于本发明的实施例，可以降低UE功耗并降低信令负荷与时延。
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公开(公告)号：CN116418691A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310265390.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0894 , H04W28/20 , H04W24/06
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的移动网络实时带宽预测方法，包括：从移动网络于历史时段的带宽时间序列中选取序列样本，将该序列样本划分为时序在前的训练样本和时序在后的标签样本，以该训练样本和该标签样本生成训练集，对深度学习网络进行训练，获得带宽预测模型；将该移动网络于当前时段的带宽时间序列进行归一化处理，并以变分模态分解为多个预测分量；将该预测分量输入该带宽预测模型，获得多个分量预测结果，将所有该分量预测结果叠加重构为该移动网络于下一时段的带宽预测结果。本发明还提出一种基于深度学习的移动网络实时带宽预测系统，以及一种用于移动网络实时带宽预测的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN113055902B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110320390.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W16/22 , H04W12/033 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种智能化的移动通信网络系统，包括多个核心网网元，用于提供用户鉴权和数据路由；多个边缘计算网元，用于为用户提供边缘服务；所述智能化的移动通信网络系统被配置为：从多个核心网网元和多个边缘计算网元中选定多个参与网元组建用于执行预测任务的算力引擎面，其中，多个参与网元包括核心网网元以及与之通信连接的至少两个边缘计算网元；在该算力引擎面内部署联邦模型，其中每个参与网元上部署该联邦模型的一个子模型；在该算力引擎面内训练联邦模型的各子模型根据本地的训练数据集中的用户数据样本获取中间结果并根据各参与网元的中间结果更新各子模型的模型参数。本发明可以低数据传输成本，解决数据孤岛问题，更好地为用户服务。
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公开(公告)号：CN113055902A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110320390.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种智能化的移动通信网络系统，包括多个核心网网元，用于提供用户鉴权和数据路由；多个边缘计算网元，用于为用户提供边缘服务；所述智能化的移动通信网络系统被配置为：从多个核心网网元和多个边缘计算网元中选定多个参与网元组建用于执行预测任务的算力引擎面，其中，多个参与网元包括核心网网元以及与之通信连接的至少两个边缘计算网元；在该算力引擎面内部署联邦模型，其中每个参与网元上部署该联邦模型的一个子模型；在该算力引擎面内训练联邦模型的各子模型根据本地的训练数据集中的用户数据样本获取中间结果并根据各参与网元的中间结果更新各子模型的模型参数。本发明可以低数据传输成本，解决数据孤岛问题，更好地为用户服务。
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