一种迭代式概念属性名称自动获取方法和系统

    公开(公告)号:CN102637202B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201210068457.7

    申请日:2012-03-15

    Inventor: 曹存根 汪平仄

    Abstract: 本发明公开一种迭代式概念属性名称自动获取方法和系统,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,将需要获取的概念名称,建立属性空间,所述属性空间包含以属性构成的概念名称;步骤2,从属性空间中选择的属性前缀和/或属性后缀,从网页中提取候选属性;步骤3,采用基于相似性的验证模型对候选属性进行验证,通过迭代方式扩充属性集合。

    一种客户化知识智能系统

    公开(公告)号:CN102147792B

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201010110386.3

    申请日:2010-02-09

    Abstract: 本发明提供一种客户化知识智能系统,其特征在于自然语言理解准确率高、系统反应速度快、容错性好、设计人性化等,主要包括:NLP模块,用于对客户的短信咨询进行文本识别,从中得出咨询信息,所述咨询信息包括客户咨询的业务名称、主题和摘要;咨询分发模块,用于把咨询分配给各个话务员;知识库缓存模块,用于存放知识库内容,所述知识库内容包括业务名称、主题和摘要,以及与上述三者相对应的答案;以及话务员模块,用于接受话务员登陆,并为话务员提供显示接口和控制接口;同时还用于调用知识库缓存模块得出对应于咨询信息的答案以供话务员使用。本发明能够极大地提高咨询业务处理效率,缩短咨询回复时间,减少客服资源浪费。

    一种错别字符处理方法和系统

    公开(公告)号:CN101847140A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN200910080812.0

    申请日:2009-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种错别字符处理方法和系统。该方法包括:步骤A1,根据错别字符训练集库,为训练集中每个正确字符建立其对应的错别字符集合;步骤B1,在含错别字符的大规模语料库中,分别找出包含所述正确字符和错别字符的短语或词组;步骤C1,找出正确字符和错别字符的对应关系,建立词组对或者短语对;步骤D1,优化所述词组对或者短语对,将所述词组对或者短语对中重复表述的词组对或者短语对筛选掉,得到所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对;步骤E1,将所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对加入到所述正确字符的错别字符词典。其能够识别错别字符词组或者短语,并建立错别字符词典,从而提高错别字符词典的生成效率。

    一种迭代式概念属性名称自动获取方法和系统

    公开(公告)号:CN102637202A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210068457.7

    申请日:2012-03-15

    Inventor: 曹存根 汪平仄

    Abstract: 本发明公开一种迭代式概念属性名称自动获取方法和系统,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,将需要获取的概念名称,建立属性空间,所述属性空间包含以属性构成的概念名称;步骤2,从属性空间中选择的属性前缀和/或属性后缀,从网页中提取候选属性;步骤3,采用基于相似性的验证模型对候选属性进行验证,通过迭代方式扩充属性集合。

    一种错别字符处理方法和系统

    公开(公告)号:CN101847140B

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN200910080812.0

    申请日:2009-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种错别字符处理方法和系统。该方法包括:步骤A1,根据错别字符训练集库,为训练集中每个正确字符建立其对应的错别字符集合;步骤B1,在含错别字符的大规模语料库中,分别找出包含所述正确字符和错别字符的短语或词组;步骤C1,找出正确字符和错别字符的对应关系,建立词组对或者短语对;步骤D1,优化所述词组对或者短语对,将所述词组对或者短语对中重复表述的词组对或者短语对筛选掉,得到所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对;步骤E1,将所述正确字符相应的错别字符的词组对或者短语对加入到所述正确字符的错别字符词典。其能够识别错别字符词组或者短语,并建立错别字符词典,从而提高错别字符词典的生成效率。

    一种客户化知识智能系统

    公开(公告)号:CN102147792A

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN201010110386.3

    申请日:2010-02-09

    Abstract: 本发明提供一种客户化知识智能系统,其特征在于自然语言理解准确率高、系统反应速度快、容错性好、设计人性化等,主要包括:NLP模块,用于对客户的短信咨询进行文本识别,从中得出咨询信息,所述咨询信息包括客户咨询的业务名称、主题和摘要;咨询分发模块,用于把咨询分配给各个话务员;知识库缓存模块,用于存放知识库内容,所述知识库内容包括业务名称、主题和摘要,以及与上述三者相对应的答案;以及话务员模块,用于接受话务员登陆,并为话务员提供显示接口和控制接口;同时还用于调用知识库缓存模块得出对应于咨询信息的答案以供话务员使用。本发明能够极大地提高咨询业务处理效率,缩短咨询回复时间,减少客服资源浪费。

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