一种神经网络边缘-云协同计算分割部署方法

    公开(公告)号:CN114528987B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210137345.6

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明提供一种神经网络边缘‑云协同计算分割部署方法,包括:建立时延预测模型,每个时延预测模型用于预测在一个计算资源下的一种基本的神经网络层的计算时延;确定待部署的神经网络的最优分割点,即将整体时延最小所对应的分割点;利用最优分割点将训练好的待部署的神经网络分割成第一和第二子神经网络,将两者分别部署在边缘端的设备和云服务器上,以进行协同计算。本发明的方法通过将神经网络划分割为两个子神经网络,分别部署在边缘设备和云设备上,相比于纯边缘计算能够减小计算分担,提高计算效率,并且相比较于云计算能够降低网络传输负担,从而降低神经网络应用时延,提高响应速度;同时,没有对模型进行压缩,因此也不会损失精度。

    一种智能电网厂站侧的满足无线多业务通信QoS的方法

    公开(公告)号:CN115733515A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211325367.1

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种智能电网厂站侧的满足无线多业务通信QoS的方法,包括以下步骤:建立智能电网厂站侧通信平台;构建多元业务终端接入的微功率无线通信方案;所述微功率无线通信方案为采用Wi‑SUN/ZigBee技术构建的含有微功率网络节点和覆盖增强节点的自组网,并以网络总体的吞吐量最小为目标函数,利用预设算法对所述目标函数进行求解,确定微功率网络节点和覆盖增强节点的位置;通过所述自组网采用自适应跳频算法进行数据传输,通过所述智能电网厂站侧通信平台进行数据共享与更新,并在调度周期结束前,更新各项参数准备进入下一个调度周期。本发明能够满足电网厂站侧各业务QoS要求。

    基于雾计算和区块链平台的分布式气象站系统及工作方法

    公开(公告)号:CN111526193A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010306007.1

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于雾计算和区块链平台的分布式气象站系统,包括多个气象站、多个与所述气象站同分布的雾节点和一区块链平台,每个气象站只与一个雾节点通信连接,每个雾节点均与位于其通信范围内的多个气象站通信连接并作为该气象站的路由和存储节点,每个雾节点均与所述区块链平台通信连接,所述区块链平台为用户提供查询接口。本发明还提供其工作方法。本发明的分布式气象站系统利用雾节点作为多个气象站的路由和存储节点,增强了气象站的数据存储能力;且采用区块链平台,将广泛分布的气象站整合并提供一个服务平台,可令任意用户通过平台购买气象站服务。

    基于分布式账本技术的传感网的安全管理方法及安全系统

    公开(公告)号:CN110445827B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201910492237.9

    申请日:2019-06-06

    Inventor: 沈国锋 周明拓

    Abstract: 本发明提供一种基于分布式账本技术的传感网的安全管理方法,包括:选定顶层和区域服务器作为联盟链节点来搭建联盟链,存储分布式账本;为区域服务器下层的传感和汇聚节点生成非对称密钥,将私钥固化在存储器中,并将公钥写入到联盟链中;将传感节点采集的数据经汇聚节点上传到区域服务器,验证通过后数据集存储在区域服务器的链下数据库中并加密,计算数据集的hash值并写入联盟链作为存证;解密数据集并计算其hash值,随后与所述步骤S3中的存证比对来验证其正确性,并返回统一资源定位符。本发明还提供安全系统。本发明的安全管理方法为大规模传感网络提供集中有效的设备管理机制和数据安全性验证,解决数据共享访问控制的问题。

    一种适用于智能工厂的雾计算调度方法

    公开(公告)号:CN112035224B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010692917.8

    申请日:2020-07-17

    Inventor: 戴志明 周明拓

    Abstract: 本发明涉及一种适用于智能工厂的雾计算调度方法,包括以下步骤:根据给定的容器应用任务和雾计算节点随机生成多个染色体,并组成一个种群,其中,染色体代表了容器应用集合与雾计算节点的对应关系;计算当前种群中每个染色体的适应度值;使用区间划分轮盘赌选择算子和区间划分交叉变异算子对种群中的染色体进行选择和更新;判断当前种群是否满足种群迭代条件,若满足则完成资源分配。本发明能够跳出局部最优解并且避免早熟现象的发生,增加全局寻优能力,得到更优解。

    一种基于类脑超维计算的智慧农业监控方法

    公开(公告)号:CN116047960A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211703996.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供一种基于类脑超维计算的智慧农业监控方法包括:利用传感器侧的设备应用层采集特征数据;把数据从传感器侧的设备应用层传输到边缘侧的设备应用层;利用边缘侧的设备应用层来检测其处于分析训练还是控制执行状态,相应把数据发往类脑智能层的类脑智能分析训练器或类脑智能执行器;边缘侧部署子系统基于超维向量计算方法来执行分析训练流程;边缘侧部署子系统基于超维向量计算方法得到设备控制指令并发送给控制侧部署子系统的设备应用层,由控制侧部署子系统的设备应用层执行设备控制指令。本发明的方法在监控的同时降低对硬件性能的要求和降低成本。

    一种适用于智能工厂的雾计算调度方法

    公开(公告)号:CN112035224A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010692917.8

    申请日:2020-07-17

    Inventor: 戴志明 周明拓

    Abstract: 本发明涉及一种适用于智能工厂的雾计算调度方法,包括以下步骤:根据给定的容器应用任务和雾计算节点随机生成多个染色体,并组成一个种群,其中,染色体代表了容器应用集合与雾计算节点的对应关系;计算当前种群中每个染色体的适应度值;使用区间划分轮盘赌选择算子和区间划分交叉变异算子对种群中的染色体进行选择和更新;判断当前种群是否满足种群迭代条件,若满足则完成资源分配。本发明能够跳出局部最优解并且避免早熟现象的发生,增加全局寻优能力,得到更优解。

Patent Agency Ranking