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公开(公告)号：CN114528987B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210137345.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种神经网络边缘‑云协同计算分割部署方法，包括：建立时延预测模型，每个时延预测模型用于预测在一个计算资源下的一种基本的神经网络层的计算时延；确定待部署的神经网络的最优分割点，即将整体时延最小所对应的分割点；利用最优分割点将训练好的待部署的神经网络分割成第一和第二子神经网络，将两者分别部署在边缘端的设备和云服务器上，以进行协同计算。本发明的方法通过将神经网络划分割为两个子神经网络，分别部署在边缘设备和云设备上，相比于纯边缘计算能够减小计算分担，提高计算效率，并且相比较于云计算能够降低网络传输负担，从而降低神经网络应用时延，提高响应速度；同时，没有对模型进行压缩，因此也不会损失精度。
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公开(公告)号：CN111526193A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010306007.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于雾计算和区块链平台的分布式气象站系统，包括多个气象站、多个与所述气象站同分布的雾节点和一区块链平台，每个气象站只与一个雾节点通信连接，每个雾节点均与位于其通信范围内的多个气象站通信连接并作为该气象站的路由和存储节点，每个雾节点均与所述区块链平台通信连接，所述区块链平台为用户提供查询接口。本发明还提供其工作方法。本发明的分布式气象站系统利用雾节点作为多个气象站的路由和存储节点，增强了气象站的数据存储能力；且采用区块链平台，将广泛分布的气象站整合并提供一个服务平台，可令任意用户通过平台购买气象站服务。
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公开(公告)号：CN115361330A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210803016.0
申请日：2022-07-09
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式神经网络的边缘网络通信路径选择方法，包括：步骤(1)：获取边缘网络结构信息，其中，所述边缘网络结构信息包括云设备和若干边缘设备；步骤(2)：通过基于前向更新准则的蚁群算法从所述边缘网络结构信息中找出最优通信路径；所述最优通信路径通过多个依次相连的边缘设备连通至云设备构成；步骤(3)：在所述最优通信路径上部署分割后的神经网络，来实现神经网络的分布式计算。本发明能够选择出最优通信路径，并在最优通信路径上部署分割后的神经网络。
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公开(公告)号：CN114528986B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210136875.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种神经网络在网状网络场景下的分割计算方法，包括：对网状网络划分设备层，得到设备层信息；根据设备层信息和神经网络的神经网络层信息来执行神经网络分割算法，得到满足时延需求的分割方案；根据设备层信息和满足时延需求的分割方案进行神经网络分割部署。本发明的方法使得同一子神经网络能够多台边缘设备所组成的同一设备层上协同计算，能够大幅减轻边缘设备的计算负载，并提高运算速度，从而加快神经网络应用在边缘端的响应速度。此外，本发明通过分割神经网络，让边缘设备所组成的每个设备层分别运算神经网络的一部分，通过多个设备层之间的协同计算，以缓解单个设备层的边缘设备的计算负载，提升边缘设备的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115361330B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210803016.0
申请日：2022-07-09
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式神经网络的边缘网络通信路径选择方法，包括：步骤(1)：获取边缘网络结构信息，其中，所述边缘网络结构信息包括云设备和若干边缘设备；步骤(2)：通过基于前向更新准则的蚁群算法从所述边缘网络结构信息中找出最优通信路径；所述最优通信路径通过多个依次相连的边缘设备连通至云设备构成；步骤(3)：在所述最优通信路径上部署分割后的神经网络，来实现神经网络的分布式计算。本发明能够选择出最优通信路径，并在最优通信路径上部署分割后的神经网络。
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公开(公告)号：CN116353665A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111616381.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于移动互联网的铁路道口安全通行管控系统和方法，包括监控管理终端和与监控管理终端通信连接的路侧设备、第一移动智能终端和第二移动智能终端；所述路侧设备用于获取道口信息及一定距离的道路信息，并发送所述道口信息和所述道路信息；所述第一移动智能终端用于采集火车的轨迹信息，并发送所述轨迹信息；所述第二移动智能终端用于采集在所述一定距离的道路上各通行主体的行驶信息，并发送所述行驶信息；所述监控管理终端产生第一指示信息和第二指示信息；火车驾驶员根据所述第一指示信息控制火车安全经过道口；各通信主体根据所述第二指示信息维持或调整行驶路径。本发明保证道口的安全通行，又最大化的减少道口拥堵、等待情况。
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公开(公告)号：CN111526193B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010306007.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于雾计算和区块链平台的分布式气象站系统，包括多个气象站、多个与所述气象站同分布的雾节点和一区块链平台，每个气象站只与一个雾节点通信连接，每个雾节点均与位于其通信范围内的多个气象站通信连接并作为该气象站的路由和存储节点，每个雾节点均与所述区块链平台通信连接，所述区块链平台为用户提供查询接口。本发明还提供其工作方法。本发明的分布式气象站系统利用雾节点作为多个气象站的路由和存储节点，增强了气象站的数据存储能力；且采用区块链平台，将广泛分布的气象站整合并提供一个服务平台，可令任意用户通过平台购买气象站服务。
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公开(公告)号：CN114528987A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210137345.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种神经网络边缘‑云协同计算分割部署方法，包括：建立时延预测模型，每个时延预测模型用于预测在一个计算资源下的一种基本的神经网络层的计算时延；确定待部署的神经网络的最优分割点，即将整体时延最小所对应的分割点；利用最优分割点将训练好的待部署的神经网络分割成第一和第二子神经网络，将两者分别部署在边缘端的设备和云服务器上，以进行协同计算。本发明的方法通过将神经网络划分割为两个子神经网络，分别部署在边缘设备和云设备上，相比于纯边缘计算能够减小计算分担，提高计算效率，并且相比较于云计算能够降低网络传输负担，从而降低神经网络应用时延，提高响应速度；同时，没有对模型进行压缩，因此也不会损失精度。
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公开(公告)号：CN114528986A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210136875.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种神经网络在网状网络场景下的分割计算方法，包括：对网状网络划分设备层，得到设备层信息；根据设备层信息和神经网络的神经网络层信息来执行神经网络分割算法，得到满足时延需求的分割方案；根据设备层信息和满足时延需求的分割方案进行神经网络分割部署。本发明的方法使得同一子神经网络能够多台边缘设备所组成的同一设备层上协同计算，能够大幅减轻边缘设备的计算负载，并提高运算速度，从而加快神经网络应用在边缘端的响应速度。此外，本发明通过分割神经网络，让边缘设备所组成的每个设备层分别运算神经网络的一部分，通过多个设备层之间的协同计算，以缓解单个设备层的边缘设备的计算负载，提升边缘设备的计算效率。
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