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公开(公告)号：CN114882016B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210755172.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N25/72
Abstract: 本申请涉及利用红外光分析材料技术领域，本申请提供了一种基于红外温度场时序信息识别混凝土缺陷面积方法及系统，该方法首先获取多个不同时刻采集到的含缺陷混凝土的红外图像数据集，通过提取每一幅图像的每个像素的时序温度值，得到聚类数据，其中，每一幅红外图像对应某一时刻采集到的含缺陷混凝土的红外温度场；然后根据聚类数据集，对红外图像数据集中每一幅红外图像的各像素点进行聚类，得到每一幅红外图像中各像素点所属的类别；最后，基于每一幅红外图像中各像素点所属的类别，对红外图像中的混凝土缺陷进行面积分割，得到混凝土缺陷面积识别结果，如此，提高了混凝土缺陷面积识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114882016A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210755172.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N25/72
Abstract: 本申请涉及利用红外光分析材料技术领域，本申请提供了一种基于红外温度场时序信息识别混凝土缺陷面积方法及系统，该方法首先获取多个不同时刻采集到的含缺陷混凝土的红外图像数据集，通过提取每一幅图像的每个像素的时序温度值，得到聚类数据，其中，每一幅红外图像对应某一时刻采集到的含缺陷混凝土的红外温度场；然后根据聚类数据集，对红外图像数据集中每一幅红外图像的各像素点进行聚类，得到每一幅红外图像中各像素点所属的类别；最后，基于每一幅红外图像中各像素点所属的类别，对红外图像中的混凝土缺陷进行面积分割，得到混凝土缺陷面积识别结果，如此，提高了混凝土缺陷面积识别的精度。
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公开(公告)号：CN117269109B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311570104.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，提供一种基于近红外光谱的混凝土结构中氯离子含量检测方法。该方法通过采集不同氯离子含量的混凝土的近红外光谱数据，绘制不同氯离子含量对应的近红外光谱曲线；基于近红外光谱曲线确定氯离子的近红外光谱特征谱段；在近红外光谱特征谱段范围内，对近红外光谱曲线进行几何特征参数的提取，得到初始特征变量；对初始特征变量进行相关性分析，以确定近红外光谱吸收峰的最优特征变量组；基于不同氯离子含量与最优特征变量组建立多元线性回归模型，并基于多元线性回归模型对混凝土结构中的氯离子含量进行测量，由此实现对氯离子含量微小含量变化进行建模，提高了检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN110689042B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910770891.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取目标图像，目标图像为目标隧道内壁的图像；通过第一神经网络模型识别出与目标图像的目标图像特征对应的第一渗漏等级，第一神经网络模型为使用训练图像进行训练得到的，训练图像标记有渗漏等级；获取第一神经网络模型输出的识别结果，识别结果至少用于表示第一渗漏等级。本发明解决了相关技术中进行隧道渗漏水检测的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117269109A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311570104.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，提供一种基于近红外光谱的混凝土结构中氯离子含量检测方法。该方法通过采集不同氯离子含量的混凝土的近红外光谱数据，绘制不同氯离子含量对应的近红外光谱曲线；基于近红外光谱曲线确定氯离子的近红外光谱特征谱段；在近红外光谱特征谱段范围内，对近红外光谱曲线进行几何特征参数的提取，得到初始特征变量；对初始特征变量进行相关性分析，以确定近红外光谱吸收峰的最优特征变量组；基于不同氯离子含量与最优特征变量组建立多元线性回归模型，并基于多元线性回归模型对混凝土结构中的氯离子含量进行测量，由此实现对氯离子含量微小含量变化进行建模，提高了检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN110689042A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910770891.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取目标图像，目标图像为目标隧道内壁的图像；通过第一神经网络模型识别出与目标图像的目标图像特征对应的第一渗漏等级，第一神经网络模型为使用训练图像进行训练得到的，训练图像标记有渗漏等级；获取第一神经网络模型输出的识别结果，识别结果至少用于表示第一渗漏等级。本发明解决了相关技术中进行隧道渗漏水检测的效率较低的技术问题。
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