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公开(公告)号：CN118570635B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410647300.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的树种识别的方法，包括：获取研究区的长时序遥感森林影像；所述长时序遥感森林影像包括设定年份内所有的遥感森林影像；根据所述长时序遥感森林影像进行影像波段计算NDFI值，得到NDFI值‑时序曲线；所述NDFI值为归一化退化分数指数，用于指示植被的退化和健康状况；基于时间谐波对所述树种的NDFI值‑时序曲线重构，得到树种的NDFI时序生长轨迹；根据所述树种的NDFI时序生长轨迹确定树种识别特征，所述树种识别特征用于描述时间序列模型的变化模式和误差；基于所述树种识别特征通过分类模型对所述研究区的树种进行分层和分类。
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公开(公告)号：CN119270303A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411618856.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种露天开采生态影响边界确定方法，应用于草原矿区露天开采影响边界的划定，边界包括直接影响范围边界与间接影响范围边界，方法包括：基于获取到第一目标区域和第二目标区域的时序遥感数据，确定第一目标区域和第二目标区域不同像元的生态指标空间和时序信息；基于生态指标空间信息，确定生态阈值；基于生态指标时序信息以及生态阈值，确定开采‑复垦过程中对植被的影响信息类型；基于影响信息类型，确定露天开采直接影响范围的边界；根据直接影响范围的边界，确定生态指标与距离的关系线；基于关系线和生态阈值，确定露天开采间接影响范围的边界。本方法可以针对露天矿区的开采活动对地表生态所产生影响的边界进行确定。
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公开(公告)号：CN118918477A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410998362.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的森林地上生物量估算方法、装置及设备。首先，获取森林样地数据并对树种进行分类，以确定不同森林类型的样地生物量，同时将多源遥感影像数据进行合理分类，建立单一遥感变量；其次，根据样地生物量以及单一遥感变量，使用多种不同的机器学习方法构建森林地上生物量模型，对模型进行训练，并从中筛选出最优的机器学习方法；然后，根据样地生物量以及单一遥感变量构建多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合；再然后，根据样地生物量以及多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合使用所选取最优的机器学习方法分别构建其对应的森林地上生物量模型，通过对模型进行精度对比和模型调参，最终筛选出精度最高的森林地上生物量模型，并使用该模型估算森林生物量。通过此方法可以快速地对多种森林地上生物量模型进行对比和筛选，以筛选出精度最高模型，并且可应用于不同研究区、不同树种森林地。
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公开(公告)号：CN115115542B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210718755.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T5/77 , G06T5/40 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台遥感影像镶嵌后色差条带的快速修复方法，包括以下步骤：1)在Google Earth Engine(GEE)云平台获取由多景影像镶嵌而成的Landsat影像，对不同色差影像区域分割，将分割后面积小于50％的部分作为待修复影像，其余部分作为参考影像；2)分别获取参考影像和待修复影像的灰度直方图累积分布函数和概率密度函数，确定其灰度阈值范围；3)在GEE云平台运用随机森林方法对待修复影像进行直方图匹配，从而实现遥感影像色差的匀色处理。与现有技术相比，本发明具有适用于大范围研究区、速度快、修复效果好等优点。
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公开(公告)号：CN118570635A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410647300.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的树种识别的方法，包括：获取研究区的长时序遥感森林影像；所述长时序遥感森林影像包括设定年份内所有的遥感森林影像；根据所述长时序遥感森林影像进行影像波段计算NDFI值，得到NDFI值‑时序曲线；所述NDFI值为归一化退化分数指数，用于指示植被的退化和健康状况；基于时间谐波对所述树种的NDFI值‑时序曲线重构，得到树种的NDFI时序生长轨迹；根据所述树种的NDFI时序生长轨迹确定树种识别特征，所述树种识别特征用于描述时间序列模型的变化模式和误差；基于所述树种识别特征通过分类模型对所述研究区的树种进行分层和分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106710437A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611214821.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G09B29/005 , G06F17/30241 , G09B29/007
Abstract: 本发明公开了一种电子地图的编制方法和系统，克服现有技术中的电子地图还无法满足土地利用信息查询等需求的不足。该方法包括：收集土地利用相关数据，土地利用相关数据包括图形数据和统计数据；对图形数据进行预处理；对统计数据及预处理后的图形数据进行分层与分区存储；确定电子地图的多级关键比例尺，以及数据分层与分区结构、不同比例尺下数据内容与显示细节层次；依据地类分类体系以及多级关键比例尺，对预处理之后的图形数据进行制图综合、语义转换和地理信息可视化处理，获得土地利用电子地图多尺度数据；对统计数据基于土地利用现状矢量图进行数据空间化处理，形成与土地利用图相匹配的专题分析图层，生成电子地图。
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公开(公告)号：CN118521910B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410596558.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764
Abstract: 一种历史遗留损毁土地识别方法,包括：获取待识别目标区域的相关数据，相关数据包括目标区域的遥感影像数据；基于遥感影像数据，确定遥感影像数据中各个像元的遥感指数的变化轨迹；基于遥感指数的变化轨迹，确定各个像元所表征土地的土地利用类型的变化轨迹；基于土地利用类型的变化轨迹，确定各个像元所表征的土地是否损毁；在土地发生损毁的情况下，判断土地是否实施复垦；对识别到的损毁土地进行核查，确定最终的识别结果，识别结果包括土地是否实施复垦以及土地复垦是否充分。本方法能够实现对历史遗留损毁土地的客观准确识别，避免了静态时点数据可能带来的误判或遗漏。
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公开(公告)号：CN117975263B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410042055.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/766 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。
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公开(公告)号：CN116227982B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211727069.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G01N15/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种煤炭粉尘污染程度的量化方法，所述方法具体包括：获取待量化的各量化单元对应的原始数据；提取各量化单元所对应各量化指标的值，生成原始指标值矩阵；建立评语集：V＝{轻微，较轻，较重，严重}；设置各评语的分值，以及各评语对应的分级区间；构建隶属于各评语的隶属度函数；确定量化指标权重集；将原始指标值矩阵转化转换为量化指标分数矩阵；依据量化指标权重集、量化指标分数矩阵和隶属度函数确定各量化单元的煤炭粉尘污染程度。还涉及了装置，包括：数据获取单元、设置单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元。本发明的方法和装置，能够全面、准确地评估煤炭粉尘污染程度。
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公开(公告)号：CN108416508B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810127982.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种地表生态影响边界的提取方法及系统，所述地表生态影响边界的提取方法包括：对待测区域的遥感影像进行预处理，并计算遥感指数；提取待测区域中非积水范围内所有像元中心点，并计算像元中心点距积水区边缘的距离；分析遥感指数随像元中心点距积水区边缘的距离的变化关系，并求出遥感指数的参数稳定范围；根据遥感指数的参数稳定范围，确定地表生态影响边界。本发明基于遥感影像提取采煤沉陷对地表生态影响边界的方法，不需要野外实测数据，可以很大程度上提高效率。
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