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公开(公告)号:CN118521910B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202410596558.4
申请日:2024-05-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764
Abstract: 一种历史遗留损毁土地识别方法,包括:获取待识别目标区域的相关数据,相关数据包括目标区域的遥感影像数据;基于遥感影像数据,确定遥感影像数据中各个像元的遥感指数的变化轨迹;基于遥感指数的变化轨迹,确定各个像元所表征土地的土地利用类型的变化轨迹;基于土地利用类型的变化轨迹,确定各个像元所表征的土地是否损毁;在土地发生损毁的情况下,判断土地是否实施复垦;对识别到的损毁土地进行核查,确定最终的识别结果,识别结果包括土地是否实施复垦以及土地复垦是否充分。本方法能够实现对历史遗留损毁土地的客观准确识别,避免了静态时点数据可能带来的误判或遗漏。
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公开(公告)号:CN118570635B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202410647300.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的树种识别的方法,包括:获取研究区的长时序遥感森林影像;所述长时序遥感森林影像包括设定年份内所有的遥感森林影像;根据所述长时序遥感森林影像进行影像波段计算NDFI值,得到NDFI值‑时序曲线;所述NDFI值为归一化退化分数指数,用于指示植被的退化和健康状况;基于时间谐波对所述树种的NDFI值‑时序曲线重构,得到树种的NDFI时序生长轨迹;根据所述树种的NDFI时序生长轨迹确定树种识别特征,所述树种识别特征用于描述时间序列模型的变化模式和误差;基于所述树种识别特征通过分类模型对所述研究区的树种进行分层和分类。
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公开(公告)号:CN118570635A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410647300.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的树种识别的方法,包括:获取研究区的长时序遥感森林影像;所述长时序遥感森林影像包括设定年份内所有的遥感森林影像;根据所述长时序遥感森林影像进行影像波段计算NDFI值,得到NDFI值‑时序曲线;所述NDFI值为归一化退化分数指数,用于指示植被的退化和健康状况;基于时间谐波对所述树种的NDFI值‑时序曲线重构,得到树种的NDFI时序生长轨迹;根据所述树种的NDFI时序生长轨迹确定树种识别特征,所述树种识别特征用于描述时间序列模型的变化模式和误差;基于所述树种识别特征通过分类模型对所述研究区的树种进行分层和分类。
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公开(公告)号:CN118521910A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410596558.4
申请日:2024-05-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764
Abstract: 一种历史遗留损毁土地识别方法,包括:获取待识别目标区域的相关数据,相关数据包括目标区域的遥感影像数据;基于遥感影像数据,确定遥感影像数据中各个像元的遥感指数的变化轨迹;基于遥感指数的变化轨迹,确定各个像元所表征土地的土地利用类型的变化轨迹;基于土地利用类型的变化轨迹,确定各个像元所表征的土地是否损毁;在土地发生损毁的情况下,判断土地是否实施复垦;对识别到的损毁土地进行核查,确定最终的识别结果,识别结果包括土地是否实施复垦以及土地复垦是否充分。本方法能够实现对历史遗留损毁土地的客观准确识别,避免了静态时点数据可能带来的误判或遗漏。
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