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公开(公告)号:CN108388612B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201810128406.6
申请日:2018-02-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种时序NDVI数据序列的优化方法,该方法包括如下步骤:获取初始的第一时序NDVI数据序列;在限制条件下,采用最佳坡度系数截取法BISE对所述第一时序NDVI数据序列进行优化,得到第二时序NDVI数据序列;采用小波变换法对所述第二时序NDVI数据序列进行优化,得到目标时序NDVI数据序列。采用本发明所述的方法优化初始的时序NDVI数据序列,能有效的去除初始的时序NDVI数据序列中的噪声数据,同时保持了时序NDVI数据的真实性,使得时序NDVI数据能够更为准确的体现被监测目标的真实变化信息。
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公开(公告)号:CN108416508A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810127982.9
申请日:2018-02-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种地表生态影响边界的提取方法及系统,所述地表生态影响边界的提取方法包括:对待测区域的遥感影像进行预处理,并计算遥感指数;提取待测区域中非积水范围内所有像元中心点,并计算像元中心点距积水区边缘的距离;分析遥感指数随像元中心点距积水区边缘的距离的变化关系,并求出遥感指数的参数稳定范围;根据遥感指数的参数稳定范围,确定地表生态影响边界。本发明基于遥感影像提取采煤沉陷对地表生态影响边界的方法,不需要野外实测数据,可以很大程度上提高效率。
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公开(公告)号:CN108388612A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810128406.6
申请日:2018-02-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种时序NDVI数据序列的优化方法,该方法包括如下步骤:获取初始的第一时序NDVI数据序列;在限制条件下,采用最佳坡度系数截取法BISE对所述第一时序NDVI数据序列进行优化,得到第二时序NDVI数据序列;采用小波变换法对所述第二时序NDVI数据序列进行优化,得到目标时序NDVI数据序列。采用本发明所述的方法优化初始的时序NDVI数据序列,能有效的去除初始的时序NDVI数据序列中的噪声数据,同时保持了时序NDVI数据的真实性,使得时序NDVI数据能够更为准确的体现被监测目标的真实变化信息。
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公开(公告)号:CN108416508B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201810127982.9
申请日:2018-02-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种地表生态影响边界的提取方法及系统,所述地表生态影响边界的提取方法包括:对待测区域的遥感影像进行预处理,并计算遥感指数;提取待测区域中非积水范围内所有像元中心点,并计算像元中心点距积水区边缘的距离;分析遥感指数随像元中心点距积水区边缘的距离的变化关系,并求出遥感指数的参数稳定范围;根据遥感指数的参数稳定范围,确定地表生态影响边界。本发明基于遥感影像提取采煤沉陷对地表生态影响边界的方法,不需要野外实测数据,可以很大程度上提高效率。
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